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基于Apriori算法的气象大数据相关性分析

发布时间:2021-11-23 05:14
  为获取多年气象观测数据因子之间的关联关系,采用关联规则数据挖掘技术分析其相关性,利用数据预处理方法处理1998-2018年山东省气象局济南市气象站逐3小时气象数据,数据因子包括风向、风速、气温、露点和降水,并采用Apriori算法分析预处理后的数据。结果表明:基于Apriori算法可以挖掘得到风速和降水之间的较强关联规则;利用回归分析方法验证得到的关联结果与关联规则挖掘得到的结果趋势一致。 

【文章来源】:信息与电脑(理论版). 2020,32(15)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

基于Apriori算法的气象大数据相关性分析


湿度和风速的相关性分析结果


本文编号:3513200

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