广西热带气旋大风的分布特征及预报研究

发布时间：2021-11-25 17:16

　　中国是热带气旋影响最频繁的国家之一。而热带气旋大风天气是造成灾害的直接原因之一。广西北靠南岭山脉，南邻北部湾海面，热带气旋大风对沿海地区危害较大，每年给广西带来巨大的财产损失。随着海洋开发的发展，准确及时的获取热带气旋大风分布情况及对热带气旋周边风速进行预报,对广西预估水平的提高和减灾防灾有重要价值。本研究基于自然灾害、大气科学、人工神经网络理论，从影响热带气旋特征及其对广西造成的灾害入手，结合1960-2012年《热带气旋年鉴》和广西区气象局信息中心整理的站点风速、影响站数、热带气旋类型等资料分析广西热带气旋大风的时空分布特征及成因。利用1980-2012年的热带气旋和NCEP/NCAR再分析数据资料，采用相关分析、逐步回归方法和多维尺度分析方法（Multidimensional Scaling，MDS）筛选气候持续因子和前期物理量因子，作为模型的输入因子，建立未来24h热带气旋周围大风的逐步回归模型和神经网络集合预报模型，尝试找到对广西沿海台站大风预报有较好参考作用的预报模型。研究结果表明：（1）1960-2012年，有233个热带气旋造成广西大风天气，台风强度及以上的占49.36... 

【文章来源】：南宁师范大学广西壮族自治区

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

广西地理位置图

广西地势图

影响热带气旋的移动路径的可能因素。按广西热带气旋基本路径预报业务将登陆华南影响广西的热带气旋基本路径划分为3类（图3-2）：第Ⅰ类(西路型)：在湛江市以西(或以南)沿海登陆；第Ⅱ类(中路型)：在湛江市到珠江口以西之间沿海登陆；第Ⅲ类(东路型)：在珠江口以东至福州之间沿海登陆。

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工神经网络在成山头风预报中的应用[J]. 王慧,马学款,赵伟.  海洋预报. 2013(01)
[2]基于KPCA的台风强度神经网络集合预报方法研究[J]. 史旭明,金龙,黄小燕.  气象科学. 2013(02)
[3]我国台风业务现状及其关键技术[J]. 钱传海,端义宏,麻素红,许映龙.  气象科技进展. 2012(05)
[4]用支持向量机方法做登陆热带气旋站点大风预报[J]. 钱燕珍,孙军波,余晖,陈佩燕.  气象. 2012(03)
[5]消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用[J]. 朱桦,智协飞,俞永庆.  安徽农业科学. 2011(06)
[6]一种神经网络的云图短时预测方法[J]. 何如,管兆勇,金龙.  大气科学学报. 2010(06)
[7]利用非线性回归技术建立洛阳机场大风预报方法[J]. 俞飞,姬鸿丽,雪原,高鸿飞,张丽娟.  气象与环境科学. 2010(04)
[8]登陆台风站点大风预报的人工神经网络方法[J]. 孙军波,钱燕珍,陈佩燕,郑铮,乐益龙.  气象. 2010(09)
[9]BP人工神经网络在MM5预报福建沿海大风中的释用[J]. 陈德花,刘铭,苏卫东,夏丽花,石顺吉.  暴雨灾害. 2010(03)
[10]模糊神经网络方法在热带气旋强度预报中的应用研究[J]. 黄小燕,史旭明,刘苏东,金龙.  高原气象. 2009(06)

博士论文
[1]人工神经网络的泛化性能与降水预报的应用研究[D]. 林开平.南京信息工程大学 2007
[2]流形学习的理论与方法研究[D]. 王靖.浙江大学 2006

硕士论文
[1]广西北部湾经济区生态环境脆弱性评价[D]. 车良革.广西师范学院 2013
[2]植被冠层截留量模型的多元回归分析[D]. 周健.电子科技大学 2012
[3]杭州市台风灾害风险区划与评价[D]. 俞布.南京信息工程大学 2011
[4]台风灾害评估模型研究及应用[D]. 金明一.吉林大学 2009
[5]基于流形学习的特征提取方法研究[D]. 侯晓宇.大连理工大学 2009
[6]渤海海峡大风气候特征的初步分析[D]. 高瑞华.兰州大学 2007
[7]盛夏南海热带气旋移动路径的客观预报方法研究[D]. 黄小燕.南京信息工程大学 2006
[8]西太平洋台风影响福建近海海区的风场分布特点及数值研究[D]. 高珊.南京信息工程大学 2006
[9]基于遗传算法的BP神经网络气象预报建模[D]. 吴建生.广西师范大学 2004



本文编号：3518579