长春市区土地利用变化对地表温度的影响
发布时间:2021-12-10 11:16
为研究城市土地利用类型对地表温度的影响,笔者以长春市城区为研究区域,利用监督分类对2000年、2005年、2007年、2014年、2019年Landsat影像进行分类。总体精度分别为99.166 4%、97.974 7%、96.341 0%、91.511 0%、99.263 8%。利用Landsat热红外波段数据,根据辐射传输方程进行地表温度反演,分别统计不同时期各土地利用类型的平均地表温度。结果表明,各土地利用类型的平均地表温度均呈现逐年升高趋势,但增长速度略有差异。不同时期各土地利用类型分别与全区平均温度作比较,建设用地平均地表温度明显高于全区平均温度,最高可达4.78℃;而水体和林草地的平均温度则明显低于全区平均温度。建设用地增加对城市具有增温效应。
【文章来源】:世界地质. 2020,39(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
不同时期长春市城区土地利用分类图
由表3可知,各土地利用类型的地表温度差异明显:(1)2000—2019年,各土地利用类型的平均地表温度均呈现逐年增长的趋势。水域从20.71℃增高到24.56℃;建筑用地从25.02℃增高到32.08℃;林地从18.89℃增高到23.78℃;绿地从22.47℃增高到27.07℃;水田从19.78℃增高到24.97℃;(2)各土地利用类型平均地表温度增长速度有所不同,其中建设用地明显高于其他用地类型,接着依次为林草地和水体;(3)建设用地的平均温度明显高于全区平均温度,2000—2019年分别高于全区平均温度1.97℃、2.86℃、4.78℃、2.59℃、3.28℃;而水体和林草地的平均温度则明显低于全区平均温度,水体低于全区平均分别为2.34℃、2.81℃、1.48℃、1.87℃、4.24℃;林地低于全区平均分别为4.16℃、2.46℃、2.42℃、3.75℃、4.02℃;绿地低于全区平均分别为0.58℃、0.98℃、1.07℃、0.88℃、0.73℃;水田低于全区平均分别为3.27℃、1.86℃、2.38℃、2.88℃、2.83℃。4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Landsat8卫星影像的地表温度反演及福州春季城市热岛效应分析[J]. 乐通潮,聂森,潘辉,李丽纯. 西北林学院学报. 2019(05)
[2]福州市地表温度热点及时空变化分析[J]. 陈冰倩,张友水,程璟媛,赵雪. 地球信息科学学报. 2019(05)
[3]土地利用与地表温度的空间关系[J]. 潘辉,江振蓝,张宝玉. 森林与环境学报. 2019(02)
[4]新型Landsat8卫星影像的反射率和地表温度反演[J]. 徐涵秋. 地球物理学报. 2015(03)
[5]城市不透水面与地表温度定量关系的遥感分析[J]. 唐菲,徐涵秋. 吉林大学学报(地球科学版). 2013(06)
[6]北京城市湿地时空演变及驱动力定量分析(英文)[J]. 蒋卫国,王文杰,陈云浩,刘荆,唐宏,侯鹏,杨一鹏. Journal of Geographical Sciences. 2012(02)
[7]上海城市热岛效应形成机制及空间格局[J]. 戴晓燕,张利权,过仲阳,吴健平,栗小东,朱燕玲. 生态学报. 2009(07)
[8]城市不透水面及其与城市热岛的关系研究——以泉州市区为例[J]. 林云杉,徐涵秋,周榕. 遥感技术与应用. 2007(01)
[9]厦门岛及其邻域海岸线变化的遥感动态监测[J]. 王琳,徐涵秋,李胜. 遥感技术与应用. 2005(04)
[10]城市热岛与城市空间发展的关系探讨——以厦门市为例[J]. 徐涵秋,陈本清. 城市发展研究. 2004(02)
本文编号:3532516
【文章来源】:世界地质. 2020,39(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
不同时期长春市城区土地利用分类图
由表3可知,各土地利用类型的地表温度差异明显:(1)2000—2019年,各土地利用类型的平均地表温度均呈现逐年增长的趋势。水域从20.71℃增高到24.56℃;建筑用地从25.02℃增高到32.08℃;林地从18.89℃增高到23.78℃;绿地从22.47℃增高到27.07℃;水田从19.78℃增高到24.97℃;(2)各土地利用类型平均地表温度增长速度有所不同,其中建设用地明显高于其他用地类型,接着依次为林草地和水体;(3)建设用地的平均温度明显高于全区平均温度,2000—2019年分别高于全区平均温度1.97℃、2.86℃、4.78℃、2.59℃、3.28℃;而水体和林草地的平均温度则明显低于全区平均温度,水体低于全区平均分别为2.34℃、2.81℃、1.48℃、1.87℃、4.24℃;林地低于全区平均分别为4.16℃、2.46℃、2.42℃、3.75℃、4.02℃;绿地低于全区平均分别为0.58℃、0.98℃、1.07℃、0.88℃、0.73℃;水田低于全区平均分别为3.27℃、1.86℃、2.38℃、2.88℃、2.83℃。4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Landsat8卫星影像的地表温度反演及福州春季城市热岛效应分析[J]. 乐通潮,聂森,潘辉,李丽纯. 西北林学院学报. 2019(05)
[2]福州市地表温度热点及时空变化分析[J]. 陈冰倩,张友水,程璟媛,赵雪. 地球信息科学学报. 2019(05)
[3]土地利用与地表温度的空间关系[J]. 潘辉,江振蓝,张宝玉. 森林与环境学报. 2019(02)
[4]新型Landsat8卫星影像的反射率和地表温度反演[J]. 徐涵秋. 地球物理学报. 2015(03)
[5]城市不透水面与地表温度定量关系的遥感分析[J]. 唐菲,徐涵秋. 吉林大学学报(地球科学版). 2013(06)
[6]北京城市湿地时空演变及驱动力定量分析(英文)[J]. 蒋卫国,王文杰,陈云浩,刘荆,唐宏,侯鹏,杨一鹏. Journal of Geographical Sciences. 2012(02)
[7]上海城市热岛效应形成机制及空间格局[J]. 戴晓燕,张利权,过仲阳,吴健平,栗小东,朱燕玲. 生态学报. 2009(07)
[8]城市不透水面及其与城市热岛的关系研究——以泉州市区为例[J]. 林云杉,徐涵秋,周榕. 遥感技术与应用. 2007(01)
[9]厦门岛及其邻域海岸线变化的遥感动态监测[J]. 王琳,徐涵秋,李胜. 遥感技术与应用. 2005(04)
[10]城市热岛与城市空间发展的关系探讨——以厦门市为例[J]. 徐涵秋,陈本清. 城市发展研究. 2004(02)
本文编号:3532516
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