龙滩流域极端气候时空特征与未来变化趋势研究
发布时间：2021-12-18 02:32
随着全球变暖,极端气候越发频繁,造成了巨大的经济损失和社会影响,已引起各国政府的高度关注。探究极端气候的演变规律、变化成因和未来趋势成为当前研究的热点和难点。本文以龙滩流域为研究对象,利用1959-2017年气象观测资料,采用M-K趋势突变检验、Morlet小波、EOF分析等方法探究流域极端气候的时空分布特征;在此基础上,基于11个CMIP5气候模式分析龙滩流域降水和气温模拟效果,并预估较高排放情景RCP8.5和较低排放情景RCP4.5下2021-2050年流域极端气候变化情况。论文取得如下主要成果:（1）时间上,龙滩流域的极端降水变化趋势不显著,仅持续湿润日数（CWD）在2010年前后通过显著性检验,呈减小趋势,连续最大5日降水（RX5D）呈不显著减小趋势,其余极端降水指数呈不显著增加趋势,但在60年代均出现明显波动。极端气温变化较显著,与暖相关的指数均呈显著增加趋势,冷日指数（TX10p）和冷持续日数（CSDI）呈不显著的减小趋势,气温日较差（DTR）、霜冻日数（FD）和冷夜日数（TN10p）显著减小。极端降水突变趋势不明显,趋势显著的极端气温指数均出现突变,主要发生于80年代、9...
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
主要河流水系与站点分布图
龙滩流域1959~2017年极端降水指数年际变化趋势
广西大学硕士学位论文龙滩流域极端气候时空特征与未来变化趋势研究21图3-3滑动t检验法结果Fig.3-3Resultsofslidingttest3.1.3周期分析采用Morlet小波法对各极端降水指数的周期进行分析，得到各指数的小波变换系数的实部图、时频图、模平方时频图，以及方差图，图3-4展示了小波变换系数实部图和方差图。可以看出，CDD指数存在3-6a、7-10a和12-20a三类尺度的周期规律，3-a尺度的周期在60年代期间表现明显，7-10a周期在1970-1980年期间比较明显，12-20a尺度周期在1980年后比较明显；由小波方差图可知，CDD指数存在17a、8a和4a的明显峰值，其中，17a峰值最大，周期震荡最强，为第一主周期，8a和4a尺度信号相对较弱，为第二、三周期。同理分析，CWD指数存在4-9a、10-18a、26-31a三类周期变化规律，其中，10-18a和26-31a两类周期在70年代后较为明显；小波方差的最大峰值出现在6a处，其次为8a、11a、29a，第一主周期为6a，尺度信号最强。R50mm指数存在
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分位数映射法的黑河上游气候模式降水误差订正[J]. 雷华锦,马佳培,李弘毅,王建,邵东航,赵宏宇. 高原气象. 2020(02)
[2]IPCC特别报告SRCCL关于气候变化与粮食安全的新认知与启示[J]. 许吟隆,赵运成,翟盘茂. 气候变化研究进展. 2020(01)
[3]长江流域极端降水的区域频率及时空特征[J]. 胡思,曾祎,王磊,贺新光. 长江流域资源与环境. 2019(08)
[4]CMIP5气候模式对中国未来气候变化的预估和应用[J]. 赵彦茜,肖登攀,柏会子. 气象科技. 2019(04)
[5]CMIP5模式对西北干旱区典型流域气温模拟能力评估——以开都-孔雀河为例[J]. 李晓菲,徐长春,李路,罗映雪,杨秋萍,杨媛媛. 资源科学. 2019(06)
[6]面向寒区水文模拟的区域气候模式降水订正方法对比[J]. 马佳培,李弘毅,王建,邵东航. 遥感技术与应用. 2019(03)
[7]近50年我国极端降水时空变化特征综述[J]. 程诗悦,秦伟,郭乾坤,徐立荣. 中国水土保持科学. 2019(03)
[8]极端气候事件及重大灾害事件演化研究进展[J]. 何佳,苏筠. 灾害学. 2018(04)
[9]分位数映射法在RegCM4中国气温模拟订正中的应用[J]. 韩振宇,童尧,高学杰,徐影. 气候变化研究进展. 2018(04)
[10]珠江流域63年极端降水特征分析[J]. 张萍,杨昭辉,孙翀. 水利发展研究. 2018(02)
博士论文
[1]蒙古高原多时空尺度极端气候变化特征及其影响研究[D]. 李春兰.华东师范大学 2019
[2]中国区域极端降水变化的人为信号检测及其未来预估[D]. 李伟.南京信息工程大学 2018
[3]中国地区极端降水的统计建模及其未来概率预估[D]. 朱连华.南京信息工程大学 2017
[4]中国沿海极端气候变化及其对NDVI的影响特征研究[D]. 王晓利.中国科学院烟台海岸带研究所 2017
[5]长江流域极端气候变化及其未来趋势预测[D]. 关颖慧.西北农林科技大学 2015
硕士论文
[1]1961-2016年青藏高原极端气候事件变化特征研究[D]. 赵金鹏.兰州大学 2019
[2]极端气温、降水和干旱事件的时空演变规律及其多模式预测[D]. 李林超.西北农林科技大学 2019
[3]柴达木盆地及周边近60年气温变化的水文响应[D]. 王小佳.长安大学 2019
[4]东北三省极端温度时空分布和概率分布特征研究[D]. 华婧婧.沈阳农业大学 2018
[5]基于统计降尺度方法的长江中下游气温的多模式集合模拟与预估[D]. 沈成.华东师范大学 2018
[6]中国中东部暖季降水与极端强降水时空分布特征研究[D]. 公衍铎.中国气象科学研究院 2018
[7]关中地区极端降水时空变化规律及频率分布研究[D]. 牛晨.西北农林科技大学 2018
[8]广西降水与极端降水时空变化特征研究[D]. 高沫.广西大学 2017
[9]西北干旱区极端气候变化及其与大气环流和海表温度的联系[D]. 皮原月.新疆大学 2017
[10]中国极端气温及降水事件的时空特征研究[D]. 蒋卓亚.华东师范大学 2017
本文编号：3541448
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
主要河流水系与站点分布图
龙滩流域1959~2017年极端降水指数年际变化趋势
广西大学硕士学位论文龙滩流域极端气候时空特征与未来变化趋势研究21图3-3滑动t检验法结果Fig.3-3Resultsofslidingttest3.1.3周期分析采用Morlet小波法对各极端降水指数的周期进行分析，得到各指数的小波变换系数的实部图、时频图、模平方时频图，以及方差图，图3-4展示了小波变换系数实部图和方差图。可以看出，CDD指数存在3-6a、7-10a和12-20a三类尺度的周期规律，3-a尺度的周期在60年代期间表现明显，7-10a周期在1970-1980年期间比较明显，12-20a尺度周期在1980年后比较明显；由小波方差图可知，CDD指数存在17a、8a和4a的明显峰值，其中，17a峰值最大，周期震荡最强，为第一主周期，8a和4a尺度信号相对较弱，为第二、三周期。同理分析，CWD指数存在4-9a、10-18a、26-31a三类周期变化规律，其中，10-18a和26-31a两类周期在70年代后较为明显；小波方差的最大峰值出现在6a处，其次为8a、11a、29a，第一主周期为6a，尺度信号最强。R50mm指数存在
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分位数映射法的黑河上游气候模式降水误差订正[J]. 雷华锦,马佳培,李弘毅,王建,邵东航,赵宏宇. 高原气象. 2020(02)
[2]IPCC特别报告SRCCL关于气候变化与粮食安全的新认知与启示[J]. 许吟隆,赵运成,翟盘茂. 气候变化研究进展. 2020(01)
[3]长江流域极端降水的区域频率及时空特征[J]. 胡思,曾祎,王磊,贺新光. 长江流域资源与环境. 2019(08)
[4]CMIP5气候模式对中国未来气候变化的预估和应用[J]. 赵彦茜,肖登攀,柏会子. 气象科技. 2019(04)
[5]CMIP5模式对西北干旱区典型流域气温模拟能力评估——以开都-孔雀河为例[J]. 李晓菲,徐长春,李路,罗映雪,杨秋萍,杨媛媛. 资源科学. 2019(06)
[6]面向寒区水文模拟的区域气候模式降水订正方法对比[J]. 马佳培,李弘毅,王建,邵东航. 遥感技术与应用. 2019(03)
[7]近50年我国极端降水时空变化特征综述[J]. 程诗悦,秦伟,郭乾坤,徐立荣. 中国水土保持科学. 2019(03)
[8]极端气候事件及重大灾害事件演化研究进展[J]. 何佳,苏筠. 灾害学. 2018(04)
[9]分位数映射法在RegCM4中国气温模拟订正中的应用[J]. 韩振宇,童尧,高学杰,徐影. 气候变化研究进展. 2018(04)
[10]珠江流域63年极端降水特征分析[J]. 张萍,杨昭辉,孙翀. 水利发展研究. 2018(02)
博士论文
[1]蒙古高原多时空尺度极端气候变化特征及其影响研究[D]. 李春兰.华东师范大学 2019
[2]中国区域极端降水变化的人为信号检测及其未来预估[D]. 李伟.南京信息工程大学 2018
[3]中国地区极端降水的统计建模及其未来概率预估[D]. 朱连华.南京信息工程大学 2017
[4]中国沿海极端气候变化及其对NDVI的影响特征研究[D]. 王晓利.中国科学院烟台海岸带研究所 2017
[5]长江流域极端气候变化及其未来趋势预测[D]. 关颖慧.西北农林科技大学 2015
硕士论文
[1]1961-2016年青藏高原极端气候事件变化特征研究[D]. 赵金鹏.兰州大学 2019
[2]极端气温、降水和干旱事件的时空演变规律及其多模式预测[D]. 李林超.西北农林科技大学 2019
[3]柴达木盆地及周边近60年气温变化的水文响应[D]. 王小佳.长安大学 2019
[4]东北三省极端温度时空分布和概率分布特征研究[D]. 华婧婧.沈阳农业大学 2018
[5]基于统计降尺度方法的长江中下游气温的多模式集合模拟与预估[D]. 沈成.华东师范大学 2018
[6]中国中东部暖季降水与极端强降水时空分布特征研究[D]. 公衍铎.中国气象科学研究院 2018
[7]关中地区极端降水时空变化规律及频率分布研究[D]. 牛晨.西北农林科技大学 2018
[8]广西降水与极端降水时空变化特征研究[D]. 高沫.广西大学 2017
[9]西北干旱区极端气候变化及其与大气环流和海表温度的联系[D]. 皮原月.新疆大学 2017
[10]中国极端气温及降水事件的时空特征研究[D]. 蒋卓亚.华东师范大学 2017
本文编号：3541448
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