基于CMIP5模式21世纪前期中国气温和降水的统计订正与预估
发布时间：2021-12-30 03:06
本文利用NOAA逐月气温和降水陆地格点分析资料,从分布特征、季节变化、情景差异以及年际差异等方面分析了24个CMIP5模式集合对三种RCPs排放情景（RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5）下中国2006-2015年气温和降水的预估误差;进而以模式和观测历史数据为依据,采用简单订正和多元线性回归法分别订正模式预估误差,评估其订正效果,并预估中国未来10-20年气温和降水变化。本文主要结论如下:（1）多模式集合较好地预估了中国2006-2015年气温和降水的空间分布和季节变化。模式集合气温在大部分地区均偏低,西部误差较东部大,东部大都在-3℃以内,而西部可达-6℃以上,且仅在青藏高原北部等地偏高6℃以上;夏季误差小于其他三季,而冬季偏低现象更明显。对于降水,在大部分地区模式降水预估偏多,西部偏多达80%以上,仅在沿海地区估计偏少;夏半年西部偏多现象减弱,东部季风区预估偏少,而冬半年模式降水偏多现象加剧。（2）各模式对气温预估的一致性较好,且对东部气温预估的一致性高于西部,而对降水的预估在西北地区和东部沿海地区模式间差异较大;气温误差年际差异的离散度较小,仅在东北较大,而降水误差的年际差...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究意义和目的
1.2 国内外研究进展
1.3 本文研究内容
1.4 论文章节安排
第二章 研究数据与方法
2.1 数据来源和模式简介
2.2 研究方法
第三章 RCPs情景下中国气温和降水预估不确定性分析
3.1 气温预估误差
3.1.1 分布特征
3.1.2 情景间差异
3.1.3 年际差异与ENSO年循环
3.2 降水预估误差
3.2.1 分布特征
3.2.2 情景间差异
3.2.3 年际差异与ENSO年循环
3.3 本章小结
第四章 模式预估误差的简单订正
4.1 气温误差订正
4.1.1 模式气温地形校正
4.1.2 历史误差EOF分解
4.1.3 东、西部误差EOF分解
4.1.4 误差订正结果
4.1.5 未来 10-20年气温预估
4.2 降水误差订正
4.2.1 历史误差EOF分解
4.2.2 东、西部误差EOF分解
4.2.3 误差订正结果
4.2.4 未来 10-20年降水预估
4.3 本章小结
第五章 利用多元线性回归法订正预估误差
5.1 历史气候线性关系的建立
5.2 误差订正结果
5.3 未来 10-20年气温和降水预估
5.3.1 未来10年气温和降水预估
5.3.2 未来20年气温和降水预估
5.4 本章小结
第六章 结论与讨论
6.1 主要结论
6.2 存在的问题及展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同水平分辨率BCCCSM模式对中亚地面气温模拟能力评估[J]. 姜燕敏,黄安宁,吴昊旻. 大气科学. 2015(03)
[2]Future Changes and Uncertainties in Temperature and Precipitation over China Based on CMIP5 Models[J]. TIAN Di,GUO Yan,DONG Wenjie. Advances in Atmospheric Sciences. 2015(04)
[3]未来气候情景下气候变化响应过程研究综述[J]. 成爱芳,冯起,张健恺,李宗省,王岗. 地理科学. 2015(01)
[4]中国夏季大气水分循环特征及再分析资料对比分析[J]. 苏涛,封国林. 物理学报. 2014(24)
[5]基于CMIP5模式的中国地区未来高温灾害风险预估[J]. 董思言,徐影,周波涛,侯美亭,李柔珂,於琍,张永香. 气候变化研究进展. 2014(05)
[6]CMIP5全球气候模式对青藏高原地区气候模拟能力评估[J]. 胡芩,姜大膀,范广洲. 大气科学. 2014(05)
[7]对IPCC第五次评估报告中有关淡水资源相关结论的解读[J]. 翟建青,占明锦,苏布达,姜彤. 气候变化研究进展. 2014(04)
[8]基于CMIP5模式的中国地区未来洪涝灾害风险变化预估[J]. 徐影,张冰,周波涛,董思言,於琍,李柔珂. 气候变化研究进展. 2014(04)
[9]CMIP5全球气候模式对中国地区降水模拟能力的评估[J]. 陈晓晨,徐影,许崇海,姚遥. 气候变化研究进展. 2014(03)
[10]基于CMIP5多模式集合资料的中国气温和降水预估及概率分析[J]. 杨绚,李栋梁,汤绪. 中国沙漠. 2014(03)
博士论文
[1]基于多模式和降尺度结合的中国区域未来气候变化预估研究[D]. 陈威霖.南京信息工程大学 2012
[2]统计降尺度方法的研究及其对中国未来区域气候情景的预估[D]. 范丽军.中国科学院研究生院（大气物理研究所） 2006
硕士论文
[1]多模式模拟的气温漂移趋势及其影响研究[D]. 冯晓莉.南京信息工程大学 2014
[2]CMIP5多模式对中国极端降水的模拟评估及未来情景预估[D]. 杭月荷.南京信息工程大学 2013
[3]CMIP5模式集合对中国区域性低温事件的模拟及预估[D]. 胡浩林.兰州大学 2013
本文编号：3557353
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究意义和目的
1.2 国内外研究进展
1.3 本文研究内容
1.4 论文章节安排
第二章 研究数据与方法
2.1 数据来源和模式简介
2.2 研究方法
第三章 RCPs情景下中国气温和降水预估不确定性分析
3.1 气温预估误差
3.1.1 分布特征
3.1.2 情景间差异
3.1.3 年际差异与ENSO年循环
3.2 降水预估误差
3.2.1 分布特征
3.2.2 情景间差异
3.2.3 年际差异与ENSO年循环
3.3 本章小结
第四章 模式预估误差的简单订正
4.1 气温误差订正
4.1.1 模式气温地形校正
4.1.2 历史误差EOF分解
4.1.3 东、西部误差EOF分解
4.1.4 误差订正结果
4.1.5 未来 10-20年气温预估
4.2 降水误差订正
4.2.1 历史误差EOF分解
4.2.2 东、西部误差EOF分解
4.2.3 误差订正结果
4.2.4 未来 10-20年降水预估
4.3 本章小结
第五章 利用多元线性回归法订正预估误差
5.1 历史气候线性关系的建立
5.2 误差订正结果
5.3 未来 10-20年气温和降水预估
5.3.1 未来10年气温和降水预估
5.3.2 未来20年气温和降水预估
5.4 本章小结
第六章 结论与讨论
6.1 主要结论
6.2 存在的问题及展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同水平分辨率BCCCSM模式对中亚地面气温模拟能力评估[J]. 姜燕敏,黄安宁,吴昊旻. 大气科学. 2015(03)
[2]Future Changes and Uncertainties in Temperature and Precipitation over China Based on CMIP5 Models[J]. TIAN Di,GUO Yan,DONG Wenjie. Advances in Atmospheric Sciences. 2015(04)
[3]未来气候情景下气候变化响应过程研究综述[J]. 成爱芳,冯起,张健恺,李宗省,王岗. 地理科学. 2015(01)
[4]中国夏季大气水分循环特征及再分析资料对比分析[J]. 苏涛,封国林. 物理学报. 2014(24)
[5]基于CMIP5模式的中国地区未来高温灾害风险预估[J]. 董思言,徐影,周波涛,侯美亭,李柔珂,於琍,张永香. 气候变化研究进展. 2014(05)
[6]CMIP5全球气候模式对青藏高原地区气候模拟能力评估[J]. 胡芩,姜大膀,范广洲. 大气科学. 2014(05)
[7]对IPCC第五次评估报告中有关淡水资源相关结论的解读[J]. 翟建青,占明锦,苏布达,姜彤. 气候变化研究进展. 2014(04)
[8]基于CMIP5模式的中国地区未来洪涝灾害风险变化预估[J]. 徐影,张冰,周波涛,董思言,於琍,李柔珂. 气候变化研究进展. 2014(04)
[9]CMIP5全球气候模式对中国地区降水模拟能力的评估[J]. 陈晓晨,徐影,许崇海,姚遥. 气候变化研究进展. 2014(03)
[10]基于CMIP5多模式集合资料的中国气温和降水预估及概率分析[J]. 杨绚,李栋梁,汤绪. 中国沙漠. 2014(03)
博士论文
[1]基于多模式和降尺度结合的中国区域未来气候变化预估研究[D]. 陈威霖.南京信息工程大学 2012
[2]统计降尺度方法的研究及其对中国未来区域气候情景的预估[D]. 范丽军.中国科学院研究生院（大气物理研究所） 2006
硕士论文
[1]多模式模拟的气温漂移趋势及其影响研究[D]. 冯晓莉.南京信息工程大学 2014
[2]CMIP5多模式对中国极端降水的模拟评估及未来情景预估[D]. 杭月荷.南京信息工程大学 2013
[3]CMIP5模式集合对中国区域性低温事件的模拟及预估[D]. 胡浩林.兰州大学 2013
本文编号：3557353
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3557353.html
