华东区域数值预报降水产品在云南区域的检验评估
发布时间：2021-12-31 06:59
对新一代华东区域数值预报系统（SMS-WARMS V2.0:Shanghai Meteorological Service WRF ADAS Real-Time Modeling System 2.0）降水预报产品进行云南区域的预报效果检验,同时与欧洲中期天气预报中心全球模式EC、云南区域WRF（the Weather Research and Forecasting Model）数值预报系统和云南省台预报的预报效果进行对比分析。结果表明:从云南省全省性大雨天气个例看,SMS-WARMS V2.0能够报出强降水的主要雨带,整体预报的降水落区较好,比较接近实况,但相对其它2种数值预报产品降水强度有偏强的特点。从累计平均的降水评分检验结果看,SMS-WARMS V2.0的预报效果,24 h中雨效果略差于其它2种数值预报产品,其它量级与其它2种数值预报产品相当。48 h预报效果除了小雨量级,其它量级预报效果优于其他2种数值预报产品。相比48 h的降水预报产品对预报员的参考性较24 h的参考性好。
【文章来源】：云南地理环境研究. 2020,32(03)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
2018年8月3日20时～4日20时云南省降雨量分布(单位:mm)(模式8月3日08时起报)
48 h,小雨量级,漏报率在20%以内,漏报率均较小,其中EC的漏报率最小,而省台预报的漏报率最大,SMS_9km位居第三。中雨及以上量级降水预报的漏报率,其漏报率大小次序与24 h预报的次序完全一致。4 结论与讨论
受弱冷空气和切变线共同影响,2018年5月26日20时～27日20时云南出现一次全省性大雨天气过程,常规观测站出现大暴雨2站、暴雨6站、大雨25站,强降雨分布在金沙江流域及滇东南地区,滇西出现零星大雨(图1a)。SMS_9km(图1b)对滇东南文山南部的强降雨量级预报偏大,对红河南部的强降雨预报量级偏小,对滇西德宏和滇西北怒江、大理的降雨预报范围和量级均偏大,与实况相比,SMS_9km报出了滇东的主要雨带,对滇西北空报明显。EC(图1c)对整个雨区的预报比较偏南偏西,对实况强降雨的量级和范围预报均偏小。WRF_3km(图1d)对整个雨区的预报偏西,对滇西南的强降雨预报与实况接近但范围偏大,对文山东部的强降雨预报量级偏小。相比3种数值预报产品,SMS_9km预报范围和强度最接近实况。受低涡切变及偏南暖湿气流影响,2018年8月3日20时～4日20时常规观测站出现暴雨10站,大雨32站,实况(图2a)强降雨区主要集中在滇中以南和滇东北东部。 SMS_9km 预报(图2b)的强降雨范围远大于实况,主要分布在滇中、滇东北、滇东南南部和滇西滇南边缘区域,除了滇西南的大暴雨,其他地区的大暴雨空报。EC的预报(图2c)对滇西南南部的强降雨预报偏弱,对滇西、滇东南的降雨预报偏强。 WRF_3km 的预报(图2d)对滇西、滇西南强降雨预报的范围偏大,对普洱和昭通东部的强降雨预报偏弱,对滇西降雨量级预报偏强。此次过程EC大雨范围较实况偏东,范围偏大,而暴雨范围分散。华东中尺度模式强度偏强,范围明显偏大,存在大雨以上量级的降水空报区域多,且强度较实况大2个量级的特点。此次降雨过程 WRF_3km预报较好。
【参考文献】：
期刊论文
[1]SMS-WARMS V2.0模式对中国西南地区降水预报能力的客观检验[J]. 徐同,杨玉华,李佳,陈葆德. 气象. 2019(08)
[2]ECMWF高分辨率模式降水预报能力评估与误差分析[J]. 曹越,赵琳娜,巩远发,许东蓓,高迎娟. 暴雨灾害. 2019(03)
[3]西南区域中心模式SWC-WARMS降水偏差分析[J]. 范江琳,曹萍萍,肖递祥,王佳津,康岚. 气象科学. 2019(03)
[4]我国区域数值预报业务发展与思考[J]. 刘慧,崔喜爱. 科技与创新. 2018(10)
[5]华东区域数值预报系统对极端降水预报能力的评估[J]. 王晓峰,许晓林,徐同,杨玉华,张赟程. 气象科技进展. 2017(06)
[6]SWCWARMS模式对西南区域预报能力的检验[J]. 屠妮妮,何光碧,衡志炜,吴蓬萍. 高原山地气象研究. 2017(03)
[7]基于SMS的华中区域中尺度数值天气预报系统设计和实现[J]. 赖安伟,王明欢,陈晓霞,李武阶. 气象科技. 2017(01)
[8]SMS-WARMS V2.0模式预报效果检验[J]. 徐同,李佳,杨玉华,王晓峰,陈葆德. 气象. 2016(10)
[9]GRAPESMESO V3.3模式强天气预报性能的初步检验[J]. 毛冬艳,朱文剑,樊利强,蔡雪薇,张涛,陈静,黄丽萍,王雨. 气象. 2014(12)
[10]2013年华中区域中尺度业务数值预报的客观检验[J]. 陈超君,李俊,王明欢. 暴雨灾害. 2014(02)
本文编号：3559826
【文章来源】：云南地理环境研究. 2020,32(03)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
2018年8月3日20时～4日20时云南省降雨量分布(单位:mm)(模式8月3日08时起报)
48 h,小雨量级,漏报率在20%以内,漏报率均较小,其中EC的漏报率最小,而省台预报的漏报率最大,SMS_9km位居第三。中雨及以上量级降水预报的漏报率,其漏报率大小次序与24 h预报的次序完全一致。4 结论与讨论
受弱冷空气和切变线共同影响,2018年5月26日20时～27日20时云南出现一次全省性大雨天气过程,常规观测站出现大暴雨2站、暴雨6站、大雨25站,强降雨分布在金沙江流域及滇东南地区,滇西出现零星大雨(图1a)。SMS_9km(图1b)对滇东南文山南部的强降雨量级预报偏大,对红河南部的强降雨预报量级偏小,对滇西德宏和滇西北怒江、大理的降雨预报范围和量级均偏大,与实况相比,SMS_9km报出了滇东的主要雨带,对滇西北空报明显。EC(图1c)对整个雨区的预报比较偏南偏西,对实况强降雨的量级和范围预报均偏小。WRF_3km(图1d)对整个雨区的预报偏西,对滇西南的强降雨预报与实况接近但范围偏大,对文山东部的强降雨预报量级偏小。相比3种数值预报产品,SMS_9km预报范围和强度最接近实况。受低涡切变及偏南暖湿气流影响,2018年8月3日20时～4日20时常规观测站出现暴雨10站,大雨32站,实况(图2a)强降雨区主要集中在滇中以南和滇东北东部。 SMS_9km 预报(图2b)的强降雨范围远大于实况,主要分布在滇中、滇东北、滇东南南部和滇西滇南边缘区域,除了滇西南的大暴雨,其他地区的大暴雨空报。EC的预报(图2c)对滇西南南部的强降雨预报偏弱,对滇西、滇东南的降雨预报偏强。 WRF_3km 的预报(图2d)对滇西、滇西南强降雨预报的范围偏大,对普洱和昭通东部的强降雨预报偏弱,对滇西降雨量级预报偏强。此次过程EC大雨范围较实况偏东,范围偏大,而暴雨范围分散。华东中尺度模式强度偏强,范围明显偏大,存在大雨以上量级的降水空报区域多,且强度较实况大2个量级的特点。此次降雨过程 WRF_3km预报较好。
【参考文献】：
期刊论文
[1]SMS-WARMS V2.0模式对中国西南地区降水预报能力的客观检验[J]. 徐同,杨玉华,李佳,陈葆德. 气象. 2019(08)
[2]ECMWF高分辨率模式降水预报能力评估与误差分析[J]. 曹越,赵琳娜,巩远发,许东蓓,高迎娟. 暴雨灾害. 2019(03)
[3]西南区域中心模式SWC-WARMS降水偏差分析[J]. 范江琳,曹萍萍,肖递祥,王佳津,康岚. 气象科学. 2019(03)
[4]我国区域数值预报业务发展与思考[J]. 刘慧,崔喜爱. 科技与创新. 2018(10)
[5]华东区域数值预报系统对极端降水预报能力的评估[J]. 王晓峰,许晓林,徐同,杨玉华,张赟程. 气象科技进展. 2017(06)
[6]SWCWARMS模式对西南区域预报能力的检验[J]. 屠妮妮,何光碧,衡志炜,吴蓬萍. 高原山地气象研究. 2017(03)
[7]基于SMS的华中区域中尺度数值天气预报系统设计和实现[J]. 赖安伟,王明欢,陈晓霞,李武阶. 气象科技. 2017(01)
[8]SMS-WARMS V2.0模式预报效果检验[J]. 徐同,李佳,杨玉华,王晓峰,陈葆德. 气象. 2016(10)
[9]GRAPESMESO V3.3模式强天气预报性能的初步检验[J]. 毛冬艳,朱文剑,樊利强,蔡雪薇,张涛,陈静,黄丽萍,王雨. 气象. 2014(12)
[10]2013年华中区域中尺度业务数值预报的客观检验[J]. 陈超君,李俊,王明欢. 暴雨灾害. 2014(02)
本文编号：3559826
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