DSD参数对双频雷达估测降水的影响研究
发布时间:2022-01-01 00:35
双频雷达通过估计降水的雨滴谱分布(Rain Drop Size Distribution,DSD)参数来估测降水,相比多普勒天气雷达利用Z-I关系估测降水的方法,估测结果更加准确。真实的雨滴谱分布随时空不断变化,难以准确描述。本研究的目的是评估将其描述成Gamma分布模型对双频雷达估测降水造成的误差。研究中利用架设在广东龙门和西藏那曲的雨滴谱仪观测资料,计算Ku/Ka双频雷达的反射率因子,利用双频雷达算法反演降水率R和衰减系数k,并将其与雨滴谱仪直接计算的结果进行比较,探讨双频雷达反演算法中DSD模型对反演结果造成的影响,并对比反演误差的地区差异性。研究结果表明:DSD参数对双频雷达反演降水的影响在那曲和龙门地区有一定的差异。从双频技术反演的质量加权的粒子直径(Dm)、Ka波长衰减系数(kKa)、Ku波长衰减系数(kKu)和降水率(R)来看,当Gamma分布的形状因子μ分别取2、3和4时,龙门地区对四个参数的反演都能得到较为稳定准确的结果,相对误差基本<10%。而就kKa和5~40 mm·h<...
【文章来源】:高原气象. 2020,39(03)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
图1?2016年6月13—14日广东龙门降水雨滴谱分布(a)、??Dw(b)和降水率(c)变化??Fig.?1?Change?of?raindrop?spectral?distribution?(a),?Dm?(b)??and?rain?rate?(c)?during?precipitation?at?Longmen,??—o?o?o??6?4?2??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]青藏高原大气蕴含潜热时空分布特征研究[J]. 陈月,李跃清,范广洲,陈宇航. 高原气象. 2019(03)
[2]全球变暖背景下青藏高原夏季大气中水汽含量的变化特征[J]. 常姝婷,刘玉芝,华珊,贾瑞. 高原气象. 2019(02)
[3]青藏高原未来气候变化的热动力成因分析[J]. 王玉琦,鲍艳,南素兰. 高原气象. 2019(01)
[4]青藏高原那曲地区夏季对流云结构及雨滴谱分布日变化特征[J]. 常祎,郭学良. 科学通报. 2016(15)
[5]雨滴谱的变化对降水估测的影响研究[J]. 吴亚昊,刘黎平,周筠珺,杨杰,郑佳锋. 高原气象. 2016(01)
[6]全球降水测量(GPM)计划及其最新进展综述[J]. 唐国强,万玮,曾子悦,郭晓林,李娜,龙笛,洪阳. 遥感技术与应用. 2015(04)
[7]非球形粒子光散射计算研究的进展综述[J]. 许丽生,陈洪滨,丁继烈,夏志业. 地球科学进展. 2014(08)
[8]对流性降水雨滴谱特征及其与雷达反射率因子的对比分析[J]. 濮江平,张昊,周晓,张卉慧,王可法. 气象科学. 2012(03)
[9]利用激光降水粒子谱仪研究雨滴谱分布特性[J]. 濮江平,张伟,姜爱军,张卉慧,王可法. 气象科学. 2010(05)
[10]不同天气系统宁夏夏季降雨谱分布参量特征的观测研究[J]. 牛生杰,安夏兰,桑建人. 高原气象. 2002(01)
本文编号:3561295
【文章来源】:高原气象. 2020,39(03)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
图1?2016年6月13—14日广东龙门降水雨滴谱分布(a)、??Dw(b)和降水率(c)变化??Fig.?1?Change?of?raindrop?spectral?distribution?(a),?Dm?(b)??and?rain?rate?(c)?during?precipitation?at?Longmen,??—o?o?o??6?4?2??
576??高?原气象??0?2?4?6?8?10?0?20?40?60?80??反演值/(dBknr1)?/?反演值/(mmh1)??图5广东龙门地区,双频雷达算法反演结果的相对误差??Fig.?5?Relative?bias?of?dual-frequency?radar?retrieval?results?in?Longmen,?Guangdong??测数据,分析了青藏高原那曲地区DSD参数对双??频雷达反演降水的影响。??图6给出了那曲地区当"=6时■0?,、心?、的??反演结果和参考真值的散点分布:图6表明采用??6的Gamma分布来描述雨滴谱参数时,在那曲地??区,双频雷达反演结果与雨滴谱仪观测数据直接计??算的参考真值一致性较好。??为了定量比较Gamma分布模型对双频雷达反??演结果的影响,同样计算了那曲地区各降水参量反??演值相对误差随各参量的变化。由于在那曲地区??的观测时间较短,计算的大滴部分相对误差波动太??大,故在计算相对误差时剔除zlx中样本数小于5个??的数据。??图7给出了那曲地区Gamma分布取不同"时,??双频雷达反演的化、心</、心》、尺的相对误差。在那??曲地区,#?=-2对£>?,严重低估,"=0对£>?,有10% ̄??30%的低估,"=2、3、4、6反演的£)?在1.5?3?mm??范围内相对误差都在10%之内,其中//=3、4时相对??误差最小,在0值附近波动;的反演效果与龙门??基本没有差异;对于那曲地区心,,和5? ̄?40?rrmvhH??降水率的反演,都呈现出随着^值的增加相对误差??减小的趋势,其中当"=4、6时,L相对误差最小,?
576??高?原气象??0?2?4?6?8?10?0?20?40?60?80??反演值/(dBknr1)?/?反演值/(mmh1)??图5广东龙门地区,双频雷达算法反演结果的相对误差??Fig.?5?Relative?bias?of?dual-frequency?radar?retrieval?results?in?Longmen,?Guangdong??测数据,分析了青藏高原那曲地区DSD参数对双??频雷达反演降水的影响。??图6给出了那曲地区当"=6时■0?,、心?、的??反演结果和参考真值的散点分布:图6表明采用??6的Gamma分布来描述雨滴谱参数时,在那曲地??区,双频雷达反演结果与雨滴谱仪观测数据直接计??算的参考真值一致性较好。??为了定量比较Gamma分布模型对双频雷达反??演结果的影响,同样计算了那曲地区各降水参量反??演值相对误差随各参量的变化。由于在那曲地区??的观测时间较短,计算的大滴部分相对误差波动太??大,故在计算相对误差时剔除zlx中样本数小于5个??的数据。??图7给出了那曲地区Gamma分布取不同"时,??双频雷达反演的化、心</、心》、尺的相对误差。在那??曲地区,#?=-2对£>?,严重低估,"=0对£>?,有10% ̄??30%的低估,"=2、3、4、6反演的£)?在1.5?3?mm??范围内相对误差都在10%之内,其中//=3、4时相对??误差最小,在0值附近波动;的反演效果与龙门??基本没有差异;对于那曲地区心,,和5? ̄?40?rrmvhH??降水率的反演,都呈现出随着^值的增加相对误差??减小的趋势,其中当"=4、6时,L相对误差最小,?
【参考文献】:
期刊论文
[1]青藏高原大气蕴含潜热时空分布特征研究[J]. 陈月,李跃清,范广洲,陈宇航. 高原气象. 2019(03)
[2]全球变暖背景下青藏高原夏季大气中水汽含量的变化特征[J]. 常姝婷,刘玉芝,华珊,贾瑞. 高原气象. 2019(02)
[3]青藏高原未来气候变化的热动力成因分析[J]. 王玉琦,鲍艳,南素兰. 高原气象. 2019(01)
[4]青藏高原那曲地区夏季对流云结构及雨滴谱分布日变化特征[J]. 常祎,郭学良. 科学通报. 2016(15)
[5]雨滴谱的变化对降水估测的影响研究[J]. 吴亚昊,刘黎平,周筠珺,杨杰,郑佳锋. 高原气象. 2016(01)
[6]全球降水测量(GPM)计划及其最新进展综述[J]. 唐国强,万玮,曾子悦,郭晓林,李娜,龙笛,洪阳. 遥感技术与应用. 2015(04)
[7]非球形粒子光散射计算研究的进展综述[J]. 许丽生,陈洪滨,丁继烈,夏志业. 地球科学进展. 2014(08)
[8]对流性降水雨滴谱特征及其与雷达反射率因子的对比分析[J]. 濮江平,张昊,周晓,张卉慧,王可法. 气象科学. 2012(03)
[9]利用激光降水粒子谱仪研究雨滴谱分布特性[J]. 濮江平,张伟,姜爱军,张卉慧,王可法. 气象科学. 2010(05)
[10]不同天气系统宁夏夏季降雨谱分布参量特征的观测研究[J]. 牛生杰,安夏兰,桑建人. 高原气象. 2002(01)
本文编号:3561295
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