复杂地形下中国月降水量网格化估算模型研究
发布时间：2022-01-10 01:20
我国地处于东亚季风区,降水量是决定我国环境和气候变化的重要因子。降水要素的网格化估算对气象学、气候学和水文学都具有重要的意义。本文利用地面气象站观测资料、DEM数据、TRMM数据、CFSR和MERRA再分析资料,采用分离综合的思想,将降水估算分为趋势项和地形修正项,设计区域分月数据集群方案确定模型参数,建立了复杂地形下中国月降水量网格化估算的物理经验统计模型,同时也对TRMM. CFSR和MERRA降水资料进行了适用性分析。通过多种模型的对比分析,表明本文物理经验模型的估算结果能够正确反映我国月降水量的空间和时间的分布特征,以及局地细节分布规律,并且也使TRMM、CFSR和MERRA的降水估算结果更加接近地面实际值,不仅为降水量网格化估算模型的建立提供技术支撑,也为降水产品数据的订正提供新方法。本文主要完成了以下几项工作：（1）对TRMM、CFSR和MERRA三种降水数据产品进行精度评价。证实这三种数据与地面降水都具有较高的相关性,并且均能准确描述我国降水的空间分布趋势和季节变化特征,但是在山区和地形复杂地区的降水精度较低。三种降水产品数据可作为降水趋势项,直接使用需做必要的修正。（2...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国}}xm分辨率的DEM空间分布图
其东北部的火烧察年平均降水量达6{)00mm以丨?.，最多年份8408mm，是中国的“雨极”。图2-2为我国地面降水实测资料插值得到的2000-2007年年平均降水量的空间分布闻。从图中可以看出：我国年降水量的空间分布极不均基本趋势是从东南沿海向西北内陆逐渐减少，而且愈向内陆，减少愈为迅速。由于我国东南临海，西北深入到亚欧大陆内部，使得我国的水分循环自东南沿海向西北内陆逐渐减弱。另一方面，能带来大量降水的夏季风，受重重山岭的阻挡和路途越来越远的制约，影响程度自东南沿海向西北内陆逐渐减小。根据年降水量划分，200mm以下为干旱区（新疆、内蒙古高原西部、青藏高原北部），400以下半干旱区（内蒙古高原东部、黄土高原、青藏高原大部分），40()?800半湿润区（东北平原、华北平原、青藏高原东部），800以上湿润区（东南部、东北三省东部北部）。8年平均降水量最小值位于吐鲁番盆地的托克逊为7.5mm; 8年平均降水最大值落在广东海丰
(a;l 月;b:4 月;c:7 月;d:丨0 月）从阁2-3中可看出我国降水在季节上分布也很不均勾：如图2-3 (a)所示，1月冬季风盛行，大部分地区雨量全年最少，降水范围在0?113111111之间。长江以南、南岭以北降水较多，西北地区除天山、阿尔泰山地区外降水相对较少。如图2-3(b)，4月春季气温上升，水汽增多，全W绝大部分地K雨量普適培加，江南地区是降水的高值区，最大降水量在280mm左右。根据图2-3(c)
【参考文献】：
期刊论文
[1]新疆夏季降水时空分布的适用性评估[J]. 范彬彬,罗格平,张弛,胡增运,李超凡,王渊刚,白磊. 地理研究. 2013(09)
[2]基于BP神经网络的洪水预测研究[J]. 侯翔,汤元斌. 长江大学学报(自科版). 2013(25)
[3]CFSR、ERA-Interim和MERRA降水资料在中亚地区的适用性[J]. 胡增运,倪勇勇,邵华,殷刚,艳燕,贾超君. 干旱区地理. 2013(04)
[4]基于FY-2C卫星数据的藏北高原降水估算研究[J]. 夏双,阮仁宗,周义,王玉强. 长江流域资源与环境. 2013(06)
[5]基于最优插值方法分析的中国区域地面观测与卫星反演逐时降水融合试验[J]. 潘旸,沈艳,宇婧婧,赵平. 气象学报. 2012(06)
[6]Characterizing Spatial Patterns of Precipitation Based on Corrected TRMM3B43 Data over the Mid Tianshan Mountains of China[J]. JI Xuan 1,2 , CHEN Yunfang 3 1 Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, Xinjiang, 830011 2 Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049 3 Center for Development Research, Yunnan Normal University, Kunming, 650500. Journal of Mountain Science. 2012(05)
[7]数据同化算法研究现状综述[J]. 马建文,秦思娴. 地球科学进展. 2012(07)
[8]薄盘光滑样条插值中三种协变量方法的降水量插值精度比较[J]. 刘正佳,于兴修,王丝丝,商贵铎. 地理科学进展. 2012(01)
[9]澜沧江及周边流域TRMM 3B43数据精度检验[J]. 曾红伟,李丽娟. 地理学报. 2011(07)
[10]基于Kriging插值的1961～2005年淮河流域降水时空演变特征分析[J]. 卢燕宇,吴必文,田红,孙维. 长江流域资源与环境. 2011(05)
硕士论文
[1]复杂地形下中国月降水量分布式模型研究[D]. 高婷.南京信息工程大学 2013
[2]基于TRMM的天山山区降水降尺度方法及其空间变异特征研究[D]. 王晓杰.石河子大学 2013
本文编号：3579793
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国}}xm分辨率的DEM空间分布图
其东北部的火烧察年平均降水量达6{)00mm以丨?.，最多年份8408mm，是中国的“雨极”。图2-2为我国地面降水实测资料插值得到的2000-2007年年平均降水量的空间分布闻。从图中可以看出：我国年降水量的空间分布极不均基本趋势是从东南沿海向西北内陆逐渐减少，而且愈向内陆，减少愈为迅速。由于我国东南临海，西北深入到亚欧大陆内部，使得我国的水分循环自东南沿海向西北内陆逐渐减弱。另一方面，能带来大量降水的夏季风，受重重山岭的阻挡和路途越来越远的制约，影响程度自东南沿海向西北内陆逐渐减小。根据年降水量划分，200mm以下为干旱区（新疆、内蒙古高原西部、青藏高原北部），400以下半干旱区（内蒙古高原东部、黄土高原、青藏高原大部分），40()?800半湿润区（东北平原、华北平原、青藏高原东部），800以上湿润区（东南部、东北三省东部北部）。8年平均降水量最小值位于吐鲁番盆地的托克逊为7.5mm; 8年平均降水最大值落在广东海丰
(a;l 月;b:4 月;c:7 月;d:丨0 月）从阁2-3中可看出我国降水在季节上分布也很不均勾：如图2-3 (a)所示，1月冬季风盛行，大部分地区雨量全年最少，降水范围在0?113111111之间。长江以南、南岭以北降水较多，西北地区除天山、阿尔泰山地区外降水相对较少。如图2-3(b)，4月春季气温上升，水汽增多，全W绝大部分地K雨量普適培加，江南地区是降水的高值区，最大降水量在280mm左右。根据图2-3(c)
【参考文献】：
期刊论文
[1]新疆夏季降水时空分布的适用性评估[J]. 范彬彬,罗格平,张弛,胡增运,李超凡,王渊刚,白磊. 地理研究. 2013(09)
[2]基于BP神经网络的洪水预测研究[J]. 侯翔,汤元斌. 长江大学学报(自科版). 2013(25)
[3]CFSR、ERA-Interim和MERRA降水资料在中亚地区的适用性[J]. 胡增运,倪勇勇,邵华,殷刚,艳燕,贾超君. 干旱区地理. 2013(04)
[4]基于FY-2C卫星数据的藏北高原降水估算研究[J]. 夏双,阮仁宗,周义,王玉强. 长江流域资源与环境. 2013(06)
[5]基于最优插值方法分析的中国区域地面观测与卫星反演逐时降水融合试验[J]. 潘旸,沈艳,宇婧婧,赵平. 气象学报. 2012(06)
[6]Characterizing Spatial Patterns of Precipitation Based on Corrected TRMM3B43 Data over the Mid Tianshan Mountains of China[J]. JI Xuan 1,2 , CHEN Yunfang 3 1 Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, Xinjiang, 830011 2 Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049 3 Center for Development Research, Yunnan Normal University, Kunming, 650500. Journal of Mountain Science. 2012(05)
[7]数据同化算法研究现状综述[J]. 马建文,秦思娴. 地球科学进展. 2012(07)
[8]薄盘光滑样条插值中三种协变量方法的降水量插值精度比较[J]. 刘正佳,于兴修,王丝丝,商贵铎. 地理科学进展. 2012(01)
[9]澜沧江及周边流域TRMM 3B43数据精度检验[J]. 曾红伟,李丽娟. 地理学报. 2011(07)
[10]基于Kriging插值的1961～2005年淮河流域降水时空演变特征分析[J]. 卢燕宇,吴必文,田红,孙维. 长江流域资源与环境. 2011(05)
硕士论文
[1]复杂地形下中国月降水量分布式模型研究[D]. 高婷.南京信息工程大学 2013
[2]基于TRMM的天山山区降水降尺度方法及其空间变异特征研究[D]. 王晓杰.石河子大学 2013
本文编号：3579793
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