碳排放驱动因素分解及动态模拟：以内蒙古自治区为例

发布时间：2022-01-23 13:37

　　文章采用Kaya恒等式并结合LMDI分解法,分析内蒙古自治区二氧化碳排放驱动因素和作用强度,通过构建协整模型,探讨内蒙古自治区碳排放及其驱动因素之间存在的长期均衡关系,并利用蒙特卡洛模拟法,对内蒙古自治区碳排放值进行动态预测。结果表明:研究期间,内蒙古自治区碳排放量经历了"钟型"曲线变动过程;经济效应和能源强度效应对内蒙古自治区碳排放作用显著,经济增长会导致碳排放增加,而能源强度的降低将抑制碳排放;内蒙古自治区碳排放及其各驱动因素之间存在长期均衡关系,2030年内蒙古自治区碳排放量大概率处于50000～53000万吨之间。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]全要素生产率与能源消费对碳排放影响的实证分析[J]. 陈嘉雯,陈华超,徐强.  统计与决策. 2018(13)
[2]城镇化对中国碳排放的影响及作用渠道[J]. 张腾飞,杨俊,盛鹏飞.  中国人口·资源与环境. 2016(02)
[3]产业结构对区域碳排放的影响——基于多国数据的实证分析[J]. 原嫄,席强敏,孙铁山,李国平.  地理研究. 2016(01)
[4]中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略[J]. 林伯强,刘希颖.  经济研究. 2010(08)

博士论文
[1]内蒙古自治区碳排放峰值预测及综合控制策略研究[D]. 王晓磊.中国地质大学(北京) 2017

硕士论文
[1]上海市土地利用碳排放效应测度及趋势预测[D]. 郭自强.合肥工业大学 2016



本文编号：3604453