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基于CIMISS的能见度质控应用研究

发布时间:2022-02-05 05:14
  目前,气象要素能见度的质控方法过于单一,质控出的疑误数据较少,值班人员需要人工筛选未质疑出的疑误数据。为了能快速质控出能见度疑误数据,提出基于CIMISS的DBQC(Dual-Bound Quality Control)算法。引入时间一致性检查、内部一致性检查等多种检查方法,结合本地能见度与其他气象要素的关联性,多时次地双重质控原始能见度数据,且能快速、准确地质控出能见度疑误数据,并展示于Web前台页面供值班人员筛查。业务试用结果表明,对比现有质控方法,该算法能准确、有效地质控出更多的疑误数据,提高数据审核人员对疑误数据的筛查效率。 

【文章来源】:计算机应用与软件. 2020,37(10)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于CIMISS的能见度质控应用研究


一阶段质控流程a

流程图,流程,数据,差值


2)质量控制阶段b的流程如图2所示。对阶段a中产生的Flag为1的数据进行再质控,先遍历这些数据,依次初始化初始化阈值Δ,对VMINi进行极值检查后,计算当前时次和上一时次V10的差值,并与Δ比较。若小于,数据为正确的;若大于等于,需判断是否有降水。若有,数值未发生陡降,满足同一要素的时间一致性检查,数据为正确;若无,需要计算下一时次V10i+1和当前时次VMINi的差值绝对值,再与Δ比较。若大于等于,数据为正确;若小于,计算实际变化值ΔVi(V10i-V10i-1)与预估值Δyi的差值绝对值,与Δ作最终的比较,若小于,数据为正确,反之,为疑误。3 实验

流程图,能见度,流程图,后台


整个质控流程如图3所示,值班人员通过浏览器打开能见度监控页面后,后台将自动调用小时能见度质控模块:(1)数据入库:后台先从数据库查询最新的质控时次,若是第一次部署应用,数据库为新库,后台根据应用服务器的系统时间,自动生成Music语句读取接口,获取相应时间段内的原始观测数据来初始化数据库,若非新的数据库,后台自动获取数据库中最新的质控时次,并生成Music语句读取接口来获取需要入库的原始观测数据。(2)数据质控:数据入库后,后台自动遍历质控状态码为0(0为未质控过,1为完成一阶段质控,2为完成二阶段质控),疑误码为2(0为疑误,1为正确,2为未判断)的数据,对这些数据进行一阶段质控,筛选出部分疑误数据;一阶段质控完成后,后台再对一阶段产生的疑误数据进行质控。前台Web页面如图4所示,值班人员能实时看到最新的能见度质控结果,可查询相关疑误数据的相关时次数据,便于查找疑误数据出现的原因。

【参考文献】:
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本文编号:3614629

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