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安徽省旱情监测预警综合平台研究与建设

发布时间:2022-02-09 10:49
  动态监测区域旱情发展变化过程,及时有效甄别旱情等级严重区域对有效降低旱灾损失至关重要。针对安徽省水利厅旱灾防御业务工作中的核心业务需求,采用成熟的SOA架构,集成B/S和C/S结构优势,设计完成安徽省旱情监测预警综合平台架构。融入具有自主知识产权的基于下垫面的旱情综合监测评估技术,开发安徽省旱情监测预警综合平台,并在安徽省水利厅进行应用部署。在2019年安徽省特大干旱期间,综合平台准确性、实用性、可操作性得到充分验证,业务化应用表明该综合平台可为防旱抗旱业务工作提供强有力的技术支撑。 

【文章来源】:水利信息化. 2020,(06)

【文章页数】:6 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]全国水利一张图建设与应用[J]. 蔡阳,谢文君.  水利信息化. 2020(01)
[2]2019年安徽省旱情遥感监测分析[J]. 张曦,王昆仑,汪振宁,关保宇.  江淮水利科技. 2020(01)
[3]气候变暖背景下中国干旱变化的区域特征[J]. 马鹏里,韩兰英,张旭东,刘卫平.  中国沙漠. 2019(06)
[4]安徽省防汛抗旱地理信息云服务平台研究与建设[J]. 王封祚,王新福,高庆方,徐东彪.  水利信息化. 2019(04)
[5]基于气候区的全球干旱形势分析[J]. 吴陶樱,方秀琴,吴小君,杜晓彤,汪伟.  水土保持研究. 2019(03)
[6]气象干旱综合监测指数在安徽省的适用性分析[J]. 杨玮,谢五三,王胜,张宇.  气象科技. 2018(05)
[7]基于CWSI的安徽省干旱时空特征及影响因素分析[J]. 汪左,王芳,张运.  自然资源学报. 2018(05)
[8]干旱指数在淮河流域的适用性对比[J]. 谢五三,王胜,唐为安,吴蓉,戴娟.  应用气象学报. 2014(02)
[9]全国气象干旱监测预警业务试验平台设计与实现[J]. 孙林花,冯建英,李仲龙,徐娟,张明.  干旱气象. 2014(01)

硕士论文
[1]基于遥感数据的安徽省地表干旱监测研究[D]. 祁建春.山西大学 2013



本文编号:3616870

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