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基于多重现期的京津冀小时极端降雨特征分析及致灾因子危险性评估

发布时间:2022-02-20 00:31
  为了探究京津冀小时极端降雨特征,本文基于地区线性矩法计算多种重现期下的小时极端降雨值,并分析小时极端降雨的特征与变化趋势,同时探究小时极端降雨致灾因子危险性并得到以下结果。①研究得到适合计算京津冀小时极端降雨频率估计值的分布线型及不同重现期的频率估计值;②京津冀大于50年一遇的小时极端降雨的强度虽高(>70 mm/h)但其出现的次数(1~2次)相对较少,且多数站点的频次与强度无显著变化趋势;③小时极端降雨致灾因子危险性较高的区域位于北京、保定、廊坊交界地带及唐山、衡水、邢台部分地区。本研究在考虑空间差异的基础上探究小时极端降雨并分析其特征和致灾因子危险性,对于京津冀极端降雨灾害的管理与风险规避有一定的意义。 

【文章来源】:地理研究. 2020,39(11)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:12 页

【文章目录】:
1 引言
2 研究方法及数据来源
    2.1 研究区及数据
    2.2 研究方法
        2.2.1 地区线性矩法
        2.2.2 小时极端降雨等级划分
        2.2.3 Mann-Kendall
        2.2.4 小时极端降雨致灾因子危险性
3 结果分析
    3.1 水文气象一致区的划分结果及小时降雨频率估计值
    3.2 不同等级小时极端降雨的频次与强度特征分析
    3.3 小时极端降雨的频次与强度变化趋势分析
    3.4 小时极端降雨致灾因子危险性
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]2016年河北赞皇县嶂石岩暴雨灾害防御案例分析[J]. 胡会芳,景华,张素云,魏军.  中国防汛抗旱. 2020(02)
[2]杭州市主城区暴雨内涝灾害风险区划[J]. 雷享勇,陈燕,潘骁骏,张路,李瑶,胡潭高.  杭州师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]基于地区线性矩法对四川省水文频率分析的研究[J]. 李孟芮,敖天其,黎小东.  水利水电技术. 2018(11)
[4]基于模糊层次分析法的京津冀洪灾风险评价[J]. 苑希民,桑林浩,沈福新,田福昌.  水利水电技术. 2018(10)
[5]基于情景的1951-2011年中国极端降水风险评估[J]. 尹占娥,田鹏飞,迟潇潇.  地理学报. 2018(03)
[6]北京“7·21”特大暴雨过程中的干侵入指数特征研究[J]. 赵大军,姚秀萍.  暴雨灾害. 2017(06)
[7]面向非过程的多灾种时空网络建模——以京津冀地区干旱热浪耦合为例[J]. 李双双,杨赛霓,刘宪锋.  地理研究. 2017(08)
[8]珠江流域非平稳性降雨极值时空变化特征及其成因[J]. 吴孝情,陈晓宏,唐亦汉,王兆礼,赖成光.  水利学报. 2015(09)
[9]基于GIS技术的海南岛暴雨洪涝灾害风险区划[J]. 张京红,田光辉,蔡大鑫,刘少军,谢瑞红,许向春.  热带作物学报. 2010(06)
[10]广义帕雷托分布在重庆暴雨强降水研究中的应用[J]. 程炳岩,丁裕国,张金铃,江志红.  高原气象. 2008(05)

硕士论文
[1]城市暴雨灾害风险评估研究[D]. 姚思敏.清华大学 2016
[2]基于地区线性矩法的暴雨高风险区划研究及其在广西的应用[D]. 陈希.南京信息工程大学 2014



本文编号:3633928

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