1960—2015年云南省极端气候指数变化特征研究

发布时间：2022-02-22 21:51

　　[目的]基于1960—2015年的云南省31个气象站点逐日平均气温、最高气温、最低气温和降水量等数据,研究极端气候指数的时空变化,为降低云南省自然灾害对农业生产的影响,以及制定应对气候风险的策略提供依据。[方法]采用国际气候诊断与指数小组（ETCDD-MI）定义的极端气候指标,运用线性趋势法和克里金插值法等对其进行分析。[结果]7个气温指数中,夏季日数、冷昼日数和寒潮持续指数呈下降趋势,霜冻日数、月极端最高气温、月极端最低气温和暖夜日数呈上升的趋势。空间变异分析显示夏季日数、月极端最高气温和月极端最低气温由南向北递减,暖夜日数、冷昼日数和寒潮持续指数表现为东高西低。7个极端气温指数的变化趋势中,霜冻日数和冷昼日数的变化趋势与海拔高度呈显著的负相关关系,月极端最高气温的趋势与海拔高度呈极显著的正相关关系。6个降水指数中,日最大降水量、连续干旱日数和极强降水量呈上升的趋势,大雨日数、连续湿日数和年总降水量呈下降的趋势。日最大降水量和大雨日数由南向北递减,连续湿日数和年总降水量由西南向东北递减,连续干旱日数高值中心主要位于云南的中部和东部,极强降水量主要集中在德宏州和保山市。云南省的极端强降... 

【文章来源】：中国农业资源与区划. 2020,41(11)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据与方法
    1.1 研究区域概况
    1.2 数据来源
    1.3 研究方法
2 结果与分析
    2.1 极端气温指数的时空变化
        2.1.1 极端气温指数的年际变化
        2.1.2 极端气温指数的空间变化
    2.2 极端降水指数的时空变化
        2.2.1 极端降水指数的年际变化
        2.2.2 极端降水指数的空间变化
    2.3 极端气候指数趋势幅度与海拔高度之间的关系
        2.3.1 极端气温指数趋势幅度与海拔高度之间的关系
        2.3.2 极端降水指数趋势幅度与海拔高度之间的关系
3 结论与讨论
    3.1 讨论
    3.2 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]贵州省极端气候时空演变分析[J]. 黄维,杨春友,张和喜,毛玉姣,王永涛.  人民长江. 2017(S1)
[2]近44a四川地区极端气候变化趋势及特征分析[J]. 孙晨,程志刚,毛晓亮,梅绍东,杨欣悦.  兰州大学学报(自然科学版). 2017(01)
[3]云南近50年极端气温及降水事件变化特征与区域气候变暖的关系[J]. 罗燕,田永丽,戴敏,陈新梅.  云南大学学报(自然科学版). 2015(06)
[4]1961-2012年云南省极端气温时空演变规律研究[J]. 张万诚,郑建萌,马涛,任菊章.  资源科学. 2015(04)
[5]1960-2011年云南省极端气温事件的时空分布及趋势预测[J]. 王晓,李佳秀,石红彦,王纪伟,梁贻仓.  资源科学. 2014(09)
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[7]西南5省市极端气候指数时空分布规律研究[J]. 刘琳,徐宗学.  长江流域资源与环境. 2014(02)
[8]IPCC第五次评估报告第一工作组报告的亮点结论[J]. 秦大河,Thomas Stocker.  气候变化研究进展. 2014(01)
[9]适应气候变化:中国农业面临的新挑战[J]. 李虎,邱建军,王立刚,高春雨,高懋芳.  中国农业资源与区划. 2012(06)
[10]云南近50年来的气候变化[J]. 段旭,陶云.  热带气象学报. 2012(02)



本文编号：3640262