中国夏季降水模态时间稳定性和统计降尺度预测研究
发布时间：2022-07-14 16:57
夏季降水是我国短期气候预测中的重点和难点，目前全国范围的预测水平依然不够理想，因而从全局角度出发，深入研究降水时空变化规律，与环流场之间的关联，及其影响因子，对理解降水变化的成因和提高降水预测水平有重要意义。本文利用中国160个台站降水观测资料、NCEP/NCAR再分析资料以及CFSv2.0模式资料，通过空间和时间稳定性判据，研究了中国夏季降水异常前四个EOF模态的特征和时间稳定性，重点讨论了东亚夏季风环流相互作用对主要降水模态的影响，关键环流指数对降水模态的潜在预测能力。在此基础上，评估了CFSv2.0模式对中国夏季降水的潜在预测水平。主要结论如下：（1）当预测时效为一年，中国夏季降水距平前四个EOF模态表现出显著的稳定性。若PC系数完全预测准确，则降水潜在的可预测站点主要位于黄河以南地区，理想预测与观测降水之间的距平相关系数（Anomaly Correlation Coefficient，ACC）为0.6左右。相对而言，降水距平百分率各模态的时间稳定性易受极端降水事件影响，当人为削弱这种影响后，前三个模态在预测时效为一年时稳定，潜在的可预测站点均匀分布，理想预测与观测降水之间的AC...
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.3 论文拟研究问题
1.4 章节安排
第二章 中国夏季降水异常 EOF 模态的时间稳定性分析
2.1 引言
2.2 资料与方法
2.3 中国夏季降水异常主要模态的特征
2.4 中国夏季降水异常主要模态的时间稳定性分析
2.5 极端降水事件对 EOF 模态时间稳定性的影响
2.6 EOF 方法在中国夏季降水预测中的潜在能力
2.7 本章小结
第三章 中国夏季降水主要模态与主要环流因子的关系
3.1 引言
3.2 资料与方法
3.3 降水距平模态与环流场之间的时间变化关系和稳定性
3.4 中国夏季降水模态与同期和前期环流场之间的变化关系
3.5 影响中国夏季降水模态变化的关键环流指数
3.6 结论与讨论
第四章 中国夏季降水与东亚夏季风环流之间的协同变化关系
4.1 引言
4.2 资料与分析方法
4.3 中国夏季降水与同期各层环流场的 MEOF 分析
4.4 东亚夏季风环流与中国夏季降水的协同变化关系
4.5 本章小结
第五章 CFSv2.0 模式对中国夏季降水预测的评估
5.1 引言
5.2 模式介绍
5.3 资料与方法
5.4 CFSv2.0 模式对中国夏季降水预测评估
5.5 CFSv2.0 环流与中国夏季降水主要模态之间的关系
5.6 CFSv2.0 环流对中国夏季降水的预测能力评估
5.7 本章小结
第六章 总结与讨论
6.1 全文主要结论
6.2 讨论与展望
参考文献
致谢
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]Two Types of El Nio-related Southern Oscillation and Their Diferent Impacts on Global Land Precipitation[J]. 徐康,祝从文,何金海. Advances in Atmospheric Sciences. 2013(06)
[2]基于2009年初长江中下游地区持续阴雨过程的10～30天延伸期稳定分量的提取及配置分析[J]. 封国林,孙树鹏,赵俊虎,郑志海. 中国科学:地球科学. 2013(05)
[3]The low-frequency variance of the ocean surface wave field in the area of the Antarctic Circumpolar Current[J]. ZHANG Xiaoshuang,WU Kejian,WANG Bin,WANG Zhifeng. Acta Oceanologica Sinica. 2013(05)
[4]夏季亚洲-太平洋涛动的耦合模式模拟[J]. 陈晓龙,周天军,邹立维. 气象学报. 2013(01)
[5]基于CFS预报产品的广东省季节降水统计降尺度预测[J]. 李春晖,林爱兰,谷德军,王婷,潘蔚娟,郑彬. 热带气象学报. 2012(06)
[6]南亚高压的南北偏移与我国夏季降水的关系[J]. 魏维,张人禾,温敏. 应用气象学报. 2012(06)
[7]Linkage between the dominant modes in Pacific subsurface ocean temperature and the two type ENSO events[J]. XU Kang 1,2,ZHU CongWen 2* ＆ HE JinHai 1 1 Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;2 Institute of Climate Systems,Chinese Academy of Meteorological Sciences,Beijing 100081,China. Chinese Science Bulletin. 2012(26)
[8]Characteristics,Processes,and Causes of the Spatio-temporal Variabilities of the East Asian Monsoon System[J]. 黄荣辉,陈际龙,王林,林中达. Advances in Atmospheric Sciences. 2012(05)
[9]基于多模式集合方案的中国东部夏季降水概率季度预测[J]. 李芳. 气象学报. 2012(02)
[10]多模式集合预报及其降尺度技术在东亚夏季降水预测中的应用[J]. 康红文,祝从文,左志燕,张人禾. 气象学报. 2012(02)
博士论文
[1]黄淮地区夏季降水异常成因及降尺度预测方法研究[D]. 顾伟宗.中国气象科学研究院 2013
硕士论文
[1]中国夏季降水影响因子评估和统计预测研究[D]. 郭玲.南京信息工程大学 2011
本文编号：3661520
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.3 论文拟研究问题
1.4 章节安排
第二章 中国夏季降水异常 EOF 模态的时间稳定性分析
2.1 引言
2.2 资料与方法
2.3 中国夏季降水异常主要模态的特征
2.4 中国夏季降水异常主要模态的时间稳定性分析
2.5 极端降水事件对 EOF 模态时间稳定性的影响
2.6 EOF 方法在中国夏季降水预测中的潜在能力
2.7 本章小结
第三章 中国夏季降水主要模态与主要环流因子的关系
3.1 引言
3.2 资料与方法
3.3 降水距平模态与环流场之间的时间变化关系和稳定性
3.4 中国夏季降水模态与同期和前期环流场之间的变化关系
3.5 影响中国夏季降水模态变化的关键环流指数
3.6 结论与讨论
第四章 中国夏季降水与东亚夏季风环流之间的协同变化关系
4.1 引言
4.2 资料与分析方法
4.3 中国夏季降水与同期各层环流场的 MEOF 分析
4.4 东亚夏季风环流与中国夏季降水的协同变化关系
4.5 本章小结
第五章 CFSv2.0 模式对中国夏季降水预测的评估
5.1 引言
5.2 模式介绍
5.3 资料与方法
5.4 CFSv2.0 模式对中国夏季降水预测评估
5.5 CFSv2.0 环流与中国夏季降水主要模态之间的关系
5.6 CFSv2.0 环流对中国夏季降水的预测能力评估
5.7 本章小结
第六章 总结与讨论
6.1 全文主要结论
6.2 讨论与展望
参考文献
致谢
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]Two Types of El Nio-related Southern Oscillation and Their Diferent Impacts on Global Land Precipitation[J]. 徐康,祝从文,何金海. Advances in Atmospheric Sciences. 2013(06)
[2]基于2009年初长江中下游地区持续阴雨过程的10～30天延伸期稳定分量的提取及配置分析[J]. 封国林,孙树鹏,赵俊虎,郑志海. 中国科学:地球科学. 2013(05)
[3]The low-frequency variance of the ocean surface wave field in the area of the Antarctic Circumpolar Current[J]. ZHANG Xiaoshuang,WU Kejian,WANG Bin,WANG Zhifeng. Acta Oceanologica Sinica. 2013(05)
[4]夏季亚洲-太平洋涛动的耦合模式模拟[J]. 陈晓龙,周天军,邹立维. 气象学报. 2013(01)
[5]基于CFS预报产品的广东省季节降水统计降尺度预测[J]. 李春晖,林爱兰,谷德军,王婷,潘蔚娟,郑彬. 热带气象学报. 2012(06)
[6]南亚高压的南北偏移与我国夏季降水的关系[J]. 魏维,张人禾,温敏. 应用气象学报. 2012(06)
[7]Linkage between the dominant modes in Pacific subsurface ocean temperature and the two type ENSO events[J]. XU Kang 1,2,ZHU CongWen 2* ＆ HE JinHai 1 1 Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;2 Institute of Climate Systems,Chinese Academy of Meteorological Sciences,Beijing 100081,China. Chinese Science Bulletin. 2012(26)
[8]Characteristics,Processes,and Causes of the Spatio-temporal Variabilities of the East Asian Monsoon System[J]. 黄荣辉,陈际龙,王林,林中达. Advances in Atmospheric Sciences. 2012(05)
[9]基于多模式集合方案的中国东部夏季降水概率季度预测[J]. 李芳. 气象学报. 2012(02)
[10]多模式集合预报及其降尺度技术在东亚夏季降水预测中的应用[J]. 康红文,祝从文,左志燕,张人禾. 气象学报. 2012(02)
博士论文
[1]黄淮地区夏季降水异常成因及降尺度预测方法研究[D]. 顾伟宗.中国气象科学研究院 2013
硕士论文
[1]中国夏季降水影响因子评估和统计预测研究[D]. 郭玲.南京信息工程大学 2011
本文编号：3661520
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3661520.html
