基于CloudSat与CALIPSO联合观测研究全球云分布特征

发布时间：2022-08-01 14:15

　　利用2007—2010年CloudSat和CALIPSO资料,统计分析了全球云出现频率以及云量的水平和垂直分布,并与单独CloudSat资料得到的结果进行对比,讨论了CALIPSO观测到的云的空间分布特性。结果表明:全球平均总云量约0.69,云量高值区主要集中在南半球60°S附近西风带、北太平洋风暴路径带,其次是赤道辐合带（InTertropical Convergence Zone,简称ITCZ）,而云量低值区集中在北非沙漠地区及印度洋北部等地。CloudSat/CALIPSO资料与CERES等多种云观测资料获得的总云量分布都基本一致,但CloudSat/CALIPSO资料联合使用能更好地反应云的垂直结构。将联合观测的统计结果与仅使用CloudSat资料统计的云量分布结果对比,可以发现,CALIPSO在陆地上方可以观测到更多云雷达探测不到的高空冰云,且随着温度的降低,观测优势越来越明显;同时还可以观测到一些海洋上层云光学厚度较薄且未形成降水的暖云以及粒径较小的过冷水云。CALIPSO观测到的云顶粒子半径较小但数浓度较大的冰云主要分布在ITCZ、南半球60°S附近西风带和北太平洋风暴路... 

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 资料及处理方法
    1.1 卫星数据和产品介绍
    1.2 云和晴空的判别方法
    1.3 云量计算方法
2 CloudSat与CALIPSO观测的全球云分布
    2.1 CloudSat与CALIPSO对云的判别特征
    2.2 全球云出现频率特征
3 全球平均云量分布时空特征
    3.1 云量的全球空间分布
    3.2 云量的季节分布特征
    3.3 垂直方向不同温度区间的云量分布特征
    3.4 云纬向/经向-垂直分布特征
    3.5 与多种云观测资料的对比检验
4 结论与讨论
    4.1 结论
    4.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]层状云微物理参数反演及其辐射效应的个例研究[J]. 黄兴友,芦荀,黄勇,张磊,丁霞,王平.  大气科学学报. 2019(05)
[2]基于CloudSat/CALIPSO资料的我国北方2个区域云垂直分布差异研究[J]. 邱玉珺,王宏奥.  大气科学学报. 2017(04)
[3]基于CloudSat识别飞机积冰环境中的过冷水滴[J]. 袁敏,段炼,平凡,吴俊杰.  气象. 2017(02)
[4]一次基于飞机观测的低槽冷锋云系微物理结构的综合分析[J]. 彭冲,周毓荃,蔡兆鑫,蔡淼.  大气科学学报. 2016(05)
[5]基于CloudSat–CALIPSO资料的全球不同类型云的水平和垂直分布特征[J]. 方乐锌,李昀英,孙国荣,高翠翠,卢志贤.  气候与环境研究. 2016(05)
[6]冰云粒子微物理属性在一次强降雨过程中的垂直分布[J]. 邓军英,丁明月,王文彩,光莹,陈勇航,辛渝,崔彩霞,丁逸洲,朱曦.  干旱区地理. 2016(03)
[7]三维云场分布诊断方法的研究[J]. 蔡淼,周毓荃,欧建军,刘建朝,蔡兆鑫.  高原气象. 2015(05)
[8]基于CloudSat/CALIPSO资料的海陆上空中云的物理属性分析[J]. 霍娟.  气候与环境研究. 2015(01)
[9]强降雨过程中冰云粒子等效半径的垂直分布及其与降水的相关性[J]. 邓军英,邱昀,陈勇航,杨莲梅,何清,张萍.  自然灾害学报. 2014(02)
[10]三江源地区秋季典型多层层状云系的飞机观测分析[J]. 王黎俊,银燕,李仑格,汪晓滨,李富刚.  大气科学. 2013(05)



本文编号：3667601