SPEI和植被遥感信息监测西南地区干旱差异分析
发布时间:2022-08-13 10:46
基于西南地区2000—2018年不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI-1、SPEI-3、SPEI-12),应用线性趋势法和曼肯德尔检验(Mann-Kendall test,M-K)法分析了西南地区气象干旱的时间变化特征,评价了日光诱导叶绿素荧光(SIF)、归一化植被指数(NDVI)以及增强型植被指数(EVI)等植被遥感数据对区域植被状况监测的有效性及差异性。结果表明:2000—2018年西南地区SPEI整体上呈微弱增加趋势,其中2000—2013年间,SPEI-12呈下降趋势(趋势率为-0.05/(10a) R~2=0.295) 2014 2018年间,SPEI-12时间序列呈上升趋势(趋势率为0.04/(10a),R~2=0.094),说明在气候变化背景下近年来西南地区的干旱化趋势有所缓解。SPEI-12的趋势突变点发生在2016年和2017年。相对于植被绿度指数NDVI和EVI,SIF对植被生长季发生的长期和短期干旱事件均表现出较大负异常,说明SIF可快速获取水分胁迫下的植被光合作用信息。森林、农田和草地的SIF与不同时间尺度气象干旱指数的相关性均高于NDVI和EVI,SIF...
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于随机森林偏差校正的农业干旱遥感监测模型研究[J]. 刘冀,张特,魏榕,张茜,刘艳丽,董晓华. 农业机械学报. 2020(07)
[2]日光诱导叶绿素荧光在估算半干旱草原生态系统总初级生产力中的应用[J]. 郝勇,姜海梅,叶昊天,曹乐,王成刚. 内蒙古大学学报(自然科学版). 2020(02)
[3]中国西南地区不同类型生态系统服务的关系[J]. 林子雁,肖燚,饶恩明,史雪威,张平. 应用生态学报. 2020(03)
[4]黄河流域干旱时空演变的空间格局研究[J]. 周帅,王义民,畅建霞,郭爱军,李紫妍. 水利学报. 2019(10)
[5]1961—2015年淮河流域气象干旱发展过程和演变特征研究[J]. 方国华,涂玉虹,闻昕,颜敏,谭乔凤. 水利学报. 2019(05)
[6]中国灌木生态系统的干旱化趋势及其对植被生长的影响[J]. 王亚林,丁忆,胡艳,陈静,范文武. 生态学报. 2019(06)
[7]基于1961—2100年SPI和SPEI的云南省干旱特征评估[J]. 刘小刚,冷险险,孙光照,彭有亮,黄一峰,杨启良. 农业机械学报. 2018(12)
[8]基于多源数据的干旱监测指数对比研究——以西南地区为例[J]. 贺敏,宋立生,王展鹏,辜清,王大菊,郭博. 自然资源学报. 2018(07)
[9]基于SPEI指数的秦岭南北地区干旱时空变化特征[J]. 高涛涛,殷淑燕,王水霞. 干旱区地理. 2018(04)
[10]基于MODIS-EVI的重庆植被覆盖时空分异特征研究[J]. 朱林富,谢世友,杨华,马明国. 生态学报. 2018(19)
本文编号:3676882
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于随机森林偏差校正的农业干旱遥感监测模型研究[J]. 刘冀,张特,魏榕,张茜,刘艳丽,董晓华. 农业机械学报. 2020(07)
[2]日光诱导叶绿素荧光在估算半干旱草原生态系统总初级生产力中的应用[J]. 郝勇,姜海梅,叶昊天,曹乐,王成刚. 内蒙古大学学报(自然科学版). 2020(02)
[3]中国西南地区不同类型生态系统服务的关系[J]. 林子雁,肖燚,饶恩明,史雪威,张平. 应用生态学报. 2020(03)
[4]黄河流域干旱时空演变的空间格局研究[J]. 周帅,王义民,畅建霞,郭爱军,李紫妍. 水利学报. 2019(10)
[5]1961—2015年淮河流域气象干旱发展过程和演变特征研究[J]. 方国华,涂玉虹,闻昕,颜敏,谭乔凤. 水利学报. 2019(05)
[6]中国灌木生态系统的干旱化趋势及其对植被生长的影响[J]. 王亚林,丁忆,胡艳,陈静,范文武. 生态学报. 2019(06)
[7]基于1961—2100年SPI和SPEI的云南省干旱特征评估[J]. 刘小刚,冷险险,孙光照,彭有亮,黄一峰,杨启良. 农业机械学报. 2018(12)
[8]基于多源数据的干旱监测指数对比研究——以西南地区为例[J]. 贺敏,宋立生,王展鹏,辜清,王大菊,郭博. 自然资源学报. 2018(07)
[9]基于SPEI指数的秦岭南北地区干旱时空变化特征[J]. 高涛涛,殷淑燕,王水霞. 干旱区地理. 2018(04)
[10]基于MODIS-EVI的重庆植被覆盖时空分异特征研究[J]. 朱林富,谢世友,杨华,马明国. 生态学报. 2018(19)
本文编号:3676882
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