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不同重现期下环渤海地区暴雨灾害风险评估

发布时间:2022-10-04 14:38
  灾害风险评估是风险管理的重要组成部分,也是人类预防自然灾害、降低灾害风险的重要研究内容。由于气候变暖,近年来全球和局部区域极端降水事件增多。暴雨作为一种极端降水事件,具有突发性强,影响范围广的特点,一旦发生,往往造成人员伤亡和经济财产损失。因此,分析不同重现期下暴雨灾害发生可能性,识别暴雨灾害风险区,评估暴雨灾害风险,可以为暴雨灾害预警和减轻灾害造成的损失提供更有利的决策依据。本文基于环渤海地区60个气象站点1967-2016年逐日降水数据,利用Copula联合函数计算5年、10年、20年、50年一遇重现期下暴雨发生概率,分析暴雨灾害危险性;选取人口密度表征暴露度,分析环渤海地区暴露度空间分布特征;选取地均GDP衡量脆弱性,分析暴雨灾害脆弱性空间分布特征;在此基础上,依据联合国减少灾害风险办公室(UNDRR)提出的灾害风险评估范式,分析不同重现期下环渤海地区暴雨灾害风险,结论如下:(1)湿润和半湿润区八个代表站点中,多数站点暴雨单要素符合三种及以上边缘分布函数,根据P值大小,选择最优边缘分布函数拟合暴雨要素。在暴雨单要素边缘分布的基础上进行暴雨多要素的三维联合,抚顺、海阳、青龙最优联合... 

【文章页数】:50 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

不同重现期下环渤海地区暴雨灾害风险评估


环渤海地区位置图

不同重现期下环渤海地区暴雨灾害风险评估


环渤海地区气象站点图

不同重现期下环渤海地区暴雨灾害风险评估


湿润区代表站点边缘分布与经验分布拟合曲线

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Copula的近60 a京津冀地区干旱灾害危险性评估[J]. 李倩,王瑛,许映军,俞海洋,龙爽,黄靖玲.  干旱区地理. 2019(06)
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[3]秦巴山区乡村交通环境脆弱性及影响因素——以陕西省洛南县为例[J]. 杨晴青,刘倩,尹莎,张戬,杨新军,高岩辉.  地理学报. 2019(06)
[4]暴雨条件下的辽宁省城市承载力评价研究——基于随机森林算法[J]. 李颖,张志茹,唐伟男,彭飞,牛郭建.  辽宁师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[5]基于模糊综合评价法的浙江省高速公路暴雨灾害风险评估[J]. 顾婷婷,邓闯,潘娅英,魏晨.  干旱气象. 2018(05)
[6]脆弱性研究进展:从理论研究到综合实践[J]. 杨飞,马超,方华军.  生态学报. 2019(02)
[7]基于GIS的全国山洪灾害风险评估[J]. 任洪玉,杜俊,丁文峰,张平仓.  灾害学. 2018(04)
[8]湖北省暴雨人口暴露时空特征与贡献率研究[J]. 韩钦梅,吕建军,史培军.  灾害学. 2018(04)
[9]基于FloodArea模型的洪安涧河流域暴雨洪涝灾害风险区划[J]. 张亚琳,安炜,李毓富,茅彧,赵海燕.  干旱气象. 2018(04)
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博士论文
[1]气候变化背景下淮河流域洪水极值概率统计分析与研究[D]. 杜鸿.武汉大学 2014

硕士论文
[1]城市内涝积水分析算法的研究与智慧防汛系统的实现[D]. 赵凯.吉林大学 2018
[2]不同升温情景下长江流域极端降水事件及人口暴露度研究[D]. 刘俸霞.南京信息工程大学 2018
[3]上海市洪涝灾害脆弱性时空分布特征研究[D]. 曾六福.华东师范大学 2016
[4]基于Copula三维联合的辽宁省暴雨特征分析[D]. 王菜林.辽宁师范大学 2016
[5]基于情景的上海浦东暴雨洪涝灾害脆弱性评估[D]. 暴丽杰.上海师范大学 2009



本文编号:3685215

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