基于联合分布的陕西渭河流域短历时暴雨量频率分布研究

发布时间：2022-10-11 20:05

　　短历时高强度暴雨极易导致城市内涝和山洪灾害的发生,不仅破坏区域生态环境,对人民生命财产安全也造成严重威胁。研究短历时暴雨量频率分布可为城镇排水工程设计、小流域山洪灾害防治和沟道综合治理等提供可靠的设计暴雨成果,是合理确定工程规模和暴雨灾害预警预报措施的基础,对防治暴雨洪水灾害具有重要意义。论文以陕西渭河流域39个气象站1981-2017年实测暴雨量资料为基础,对比分析了常用6种单变量频率分布和3种两变量联合分布函数形式,研究了8个统计时段（10min、20min、30min、45min、60min、90min、120min和180min）年最大值暴雨量系列的边际分布和联合分布。主要研究内容和结果如下:1、暴雨量时空演变特性分析。采用Mann-Kendall非参数检验法和滑动t检验法对各测站暴雨量系列的时程演变规律分析发现:在显著性水平α=0.01时,各时段暴雨量系列既不存在趋势,也不存在突变。利用空间插值方法对暴雨量统计特征分析发现:各时段暴雨量均值呈现出从西南到东北逐渐增加的现象,离差系数呈现出从南到北逐渐减小的趋势,且各站点离差系数的差异逐渐减小。2、单变量频率分布参数估计方法对比... 

【文章页数】：106 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究目的及意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 选样方法
        1.2.2 频率分布线型
        1.2.3 参数估计方法
        1.2.4 联合分布
        1.2.5 频率分布优选方法
    1.3 存在的问题
    1.4 研究内容
    1.5 技术路线
第二章 研究区概况及资料收集整理
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置和地形特征
        2.1.2 气候和水文条件
        2.1.3 社会经济发展状况
    2.2 短历时暴雨统计时段确定
    2.3 暴雨资料收集整理
        2.3.1 研究站点确定
        2.3.2 暴雨资料选样
第三章 暴雨量时空演变
    3.1 暴雨量的时程变化特征
        3.1.1 趋势分析
        3.1.2 突变分析
    3.2 暴雨量的空间变化特征
        3.2.1 研究方法
        3.2.2 各时段暴雨量的空间分布
        3.2.3 各时段暴雨量离差系数的空间分布
    3.3 本章小结
第四章 单历时暴雨量频率分布分析计算
    4.1 频率分布模型
        4.1.1 P-Ⅲ型分布
        4.1.2 指数分布
        4.1.3 正态分布
        4.1.4 耿贝尔分布
        4.1.5 广义极值分布
        4.1.6 广义帕累托分布
    4.2 拟优检验
        4.2.1 概率点矩相关系数法
        4.2.2 拟优绝对值准则法
        4.2.3 图形分析法
    4.3 参数估计
        4.3.1 参数估计方法
        4.3.2 参数估计方法对比分析
    4.4 线型优选
        4.4.1 各统计时段暴雨量最优频率分布
        4.4.2 各站点暴雨量最优频率分布
        4.4.3 广义极值分布参数
    4.5 本章小结
第五章 暴雨量联合分布分析计算
    5.1 相关性度量
        5.1.1 相关性度量方法
        5.1.2 相关性分析
    5.2 暴雨联合分布模型
        5.2.1 联合分布定义
        5.2.2 Copula函数的定义与基本性质
        5.2.3 Copula函数的分类
    5.3 联合分布的拟合检验
        5.3.1 联合分布经验频率计算
        5.3.2 Kolmogorov-Smirnov法
        5.3.3 AIC信息准则法
        5.3.4 贝叶斯信息准则法
        5.3.5 离差平方和最小准则法
    5.4 COPULA函数的参数估计
        5.4.1 参数估计方法
        5.4.2 Copula函数参数计算
        5.4.3 参数估计方法对比分析
    5.5 COPULA函数的选择
        5.5.1 各组合时段暴雨量序列最优Copula函数形式
        5.5.2 各站点暴雨量序列最优Copula函数形式
        5.5.3 Gumbel-Houggard Copula函数相关性指标法计算参数
    5.6 双历时暴雨重现期及设计暴雨计算
        5.6.1 重现期计算
        5.6.2 暴雨量设计值计算
        5.6.3 短历时暴雨量重现期确定
        5.6.4 短历时暴雨量设计值确定
    5.7 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 主要结论
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]水文频率计算研究面临的挑战与建议[J]. 宋松柏.  水利与建筑工程学报. 2019(02)
[2]回顾IPCC 30年（1988—2018年）[J]. 赵宗慈,罗勇,黄建斌.  气候变化研究进展. 2018(05)
[3]基于经验频率点据的暴雨公式参数研究[J]. 吴素娟,王双银,牛晨.  中国农村水利水电. 2018(06)
[4]基于线性矩法的短历时暴雨频率分布研究[J]. 牛晨,王双银,吴素娟.  长江科学院院报. 2019(08)
[5]杭州市极值暴雨的统计建模与频率计算研究[J]. 高永胜,鲁帆,王雪.  自然灾害学报. 2017(06)
[6]城市设计暴雨研究综述[J]. 梅超,刘家宏,王浩,向晨瑶,周晋军.  科学通报. 2017(33)
[7]基于不同频率分布的乐山市暴雨参数分析[J]. 杨译舒,叶兴成,王飞,朱程亮,游志康,欧淑芳,刘俊.  灾害学. 2017(04)
[8]不同拟合方法推求暴雨强度公式研究[J]. 万永静,叶兴成,王飞,刘俊,李岱远.  水资源与水工程学报. 2017(05)
[9]年最大值法推求暴雨强度公式对现行市政排水设计的影响[J]. 刘德明,鄢斌,丁若莹,黄功洛.  工业用水与废水. 2017(04)
[10]桂林市暴雨强度公式的推导与研究[J]. 王娟,李向红,唐桥义,王婷.  安徽农业科学. 2017(01)

博士论文
[1]基于Copula函数的设计洪水计算方法研究[D]. 李天元.武汉大学 2014

硕士论文
[1]1960-2015年渭河流域气候与干旱特征分析[D]. 冯星.长安大学 2018
[2]广义Pareto分布的参数估计及在水文领域的应用[D]. 马志迁.河北科技大学 2018
[3]基于多变量联合分布的洪水特性研究[D]. 何典灿.华中科技大学 2017
[4]基于Copula函数的不完全降水序列频率计算方法研究[D]. 马晓晓.西北农林科技大学 2017
[5]基于熵原理的水文频率分布参数估计应用研究[D]. 赵明哲.西北农林科技大学 2016
[6]基于Copula三维联合的辽宁省暴雨特征分析[D]. 王菜林.辽宁师范大学 2016
[7]交互熵法在水文频率分析中的应用研究[D]. 牛林森.西北农林科技大学 2015
[8]基于部分概率权重矩的洪水频率分布参数估计方法研究[D]. 原秀红.西北农林科技大学 2014
[9]西安市暴雨强度公式的推求研究[D]. 杜锐.西安建筑科技大学 2011
[10]新疆洪水频率分布线型选择研究[D]. 郭文娟.长沙理工大学 2011



本文编号：3691206