不同饱和水汽压模型对GNSS反演可降水量的影响分析

发布时间：2022-10-19 17:54

　　地基全球卫星导航系统（GNSS）水汽反演过程中需要大气加权平均温度T_m的参与,而饱和水汽压E_s作为T_m计算过程中的一个重要变量影响着T_m,因此E_s将会间接地影响大气可降水量（PWV）的反演精度.针对目前地基GNSS水汽反演研究中普遍采用的三种不同的饱和水汽压模型（Magnus-Tetens模型、BUCK模型、Goff-Gratch模型）,本文就不同的饱和水汽压模型参与反演是否会引起水汽反演结果的差异进行了研究.以香港为研究区域,利用GAMIT解算了2016年旱雨两季（2、7月）的天顶湿延迟（ZWD）,同时利用king’s park探空站的探空数据通过数值积分计算得到旱雨两季（2、7月）的T_m,然后严格参照反演步骤编程模拟计算旱雨两季（2、7月）每天的PWV.最后对比并分析了不同饱和水汽压模型参与计算对T_m和PWV的影响及原因,结果表明:三种饱和水汽压模型参与计算得到的PWV与真值（探空站计算得到的PWV）之间不存在具有统计意义的显著性... 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引 言
1 GNSS水汽反演原理
    1.1 PWV的计算步骤
    1.2 大气加权平均温度的计算
2 饱和水汽压计算模型
    2.1 Magnus-Tetens模型
    2.2 Goff-Gratch模型
    2.3 BUCK模型
3 研究区域及其方法
4 不同饱和水汽压模型对Tm及PWV的影响
    4.1 饱和水汽压模型的选取对大气加权平均温度(Tm)的影响
    4.2 饱和水汽压模型的选取对PWV的影响
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]香港市域大气加权平均温度模型构建及其应用[J]. 孙菲浩,郑南山,杜飞.  气象科技. 2019(03)
[2]基于探空资料的湖南地区加权平均温度本地化模型研究[J]. 李黎,田莹,谢威,杨鹤,查达剑,孙敏.  大地测量与地球动力学. 2017(03)
[3]利用探空资料计算水汽压[J]. 王洪,曹云昌,郭启云,赵培涛.  气象科技. 2013(05)
[4]中国区域大气加权平均温度的时空变化及模型[J]. 龚绍琦.  应用气象学报. 2013(03)
[5]GPS/MET水汽反演中Tm模型的本地化研究[J]. 单九生,邹海波,刘熙明,吴琼.  气象与减灾研究. 2012(01)
[6]香港气候的基本特征[J]. 董慧涵，黄洁玫，朱红梅.  广州师院学报(自然科学版). 1994(01)

硕士论文
[1]极端天气条件下大气可降水量地基GPS反演研究[D]. 李星光.中国矿业大学 2015



本文编号：3693838