多模式解释集成方法在云南降水预测中的应用
发布时间:2022-11-05 06:49
发展数值预报模式、增强模式产品的解释应用能力,是提高短期气候预测准确率的重要途径.文章基于国家气候中心提供的3种气候模式产品,开展云南3—9月降水和夏季(6—8月)各月降水的降尺度释用和集成技术方法研究,并利用距平符号一致率(PC)、趋势异常综合(PS)和距平相关系数(ACC)3项指标,对比分析了不同模式和方法对云南降水的预测性能.结果表明:对模式直接输出结果,各月平均的PC和PS评分NCEP模式最高,EC次之,NCC最低;ACC评分EC最高,NCEP次之,NCC最低;对夏季降水,EC模式PC和PS评分最高,NCC模式则ACC评分最高.模式降尺度释用结果的PC评分较同一模式直接输出结果以负订正为主,PS和ACC以正订正为主,表明降尺度释用方法对云南月降水距平符号的预测能力不如模式直接输出结果,但对降水空间分布形态和异常级降水的预测与实况更接近.不同集成方案的预测性能不尽相同,模式集成的PC评分最高,这与模式直接输出结果对降水的PC评分较释用结果偏高有关;优选集成的PS评分和ACC评分最高,且各月评分值较为稳定,表明同时引入模式直接输出与降尺度释用结果的优选集成可发挥二者的优势,改进预测...
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1资料和方法
1.1资料
1.2方法
1.2.1降尺度释用方法
1.2.2集成方案
1.2.3评分检验方法
2预测结果分析
2.1模式直接输出结果的预测性能
2.2模式降尺度释用结果的预测性能
2.3 3种降水集成预测结果的预测性能
3结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]夏季黄河流域降水气候特征及其与大气环流的关系[J]. 邢峰,韩荣青,李维京. 气象. 2018(10)
[2]贵州主汛期季节内振荡特征[J]. 白慧,陈早阳,吴战平,张娇艳. 云南大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]云南雨季的时空特征及与大气环流变化的关系[J]. 晏红明,李清泉,王东阡. 热带气象学报. 2018(01)
[4]多模式集合优选方案在淮河流域夏季降水预测中的应用[J]. 程智,段春锋,邓淑梅. 热带气象学报. 2017(02)
[5]夏季长江中下游和华南两类雨型的环流特征及预测信号[J]. 赵俊虎,杨柳,曾宇星,封国林. 大气科学. 2016(06)
[6]AO与ENSO对云南冬春季降水分布的影响[J]. 邢冬,陶云,何华. 云南大学学报(自然科学版). 2016(02)
[7]云南秋季降水的变化特征及其成因分析[J]. 万云霞,朱保林,张万诚,任菊章. 云南大学学报(自然科学版). 2016(01)
[8]月动力延伸预测模式业务系统DERF2.0对中国气温和降水的预测性能评估[J]. 何慧根,李巧萍,吴统文,唐红玉,胡泽勇. 大气科学. 2014(05)
[9]我国短期气候预测技术进展[J]. 贾小龙,陈丽娟,高辉,王永光,柯宗建,刘长征,宋文玲,吴统文,封国林,赵振国,李维京. 应用气象学报. 2013(06)
[10]国家气候中心多模式解释应用集成预测[J]. 刘长征,杜良敏,柯宗建,陈丽娟,贾小龙,艾秀. 应用气象学报. 2013(06)
本文编号:3702111
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1资料和方法
1.1资料
1.2方法
1.2.1降尺度释用方法
1.2.2集成方案
1.2.3评分检验方法
2预测结果分析
2.1模式直接输出结果的预测性能
2.2模式降尺度释用结果的预测性能
2.3 3种降水集成预测结果的预测性能
3结论与讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]夏季黄河流域降水气候特征及其与大气环流的关系[J]. 邢峰,韩荣青,李维京. 气象. 2018(10)
[2]贵州主汛期季节内振荡特征[J]. 白慧,陈早阳,吴战平,张娇艳. 云南大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]云南雨季的时空特征及与大气环流变化的关系[J]. 晏红明,李清泉,王东阡. 热带气象学报. 2018(01)
[4]多模式集合优选方案在淮河流域夏季降水预测中的应用[J]. 程智,段春锋,邓淑梅. 热带气象学报. 2017(02)
[5]夏季长江中下游和华南两类雨型的环流特征及预测信号[J]. 赵俊虎,杨柳,曾宇星,封国林. 大气科学. 2016(06)
[6]AO与ENSO对云南冬春季降水分布的影响[J]. 邢冬,陶云,何华. 云南大学学报(自然科学版). 2016(02)
[7]云南秋季降水的变化特征及其成因分析[J]. 万云霞,朱保林,张万诚,任菊章. 云南大学学报(自然科学版). 2016(01)
[8]月动力延伸预测模式业务系统DERF2.0对中国气温和降水的预测性能评估[J]. 何慧根,李巧萍,吴统文,唐红玉,胡泽勇. 大气科学. 2014(05)
[9]我国短期气候预测技术进展[J]. 贾小龙,陈丽娟,高辉,王永光,柯宗建,刘长征,宋文玲,吴统文,封国林,赵振国,李维京. 应用气象学报. 2013(06)
[10]国家气候中心多模式解释应用集成预测[J]. 刘长征,杜良敏,柯宗建,陈丽娟,贾小龙,艾秀. 应用气象学报. 2013(06)
本文编号:3702111
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