基于Copula函数的华南台风灾情重现期研究

发布时间：2022-12-09 04:35

　　利用1981-2014年华南台风灾情数据,选取受灾人口、农作物受灾面积和直接经济损失,应用Copula函数理论,计算灾情重现期,分析台风灾害的灾情.首先,借助Clayton Copula函数构造三变量的联合分布,计算单变量重现期、联合重现期及同现重现期,并求出该重现期下的设计值.计算结果表明联合重现期的设计值要优于单变量重现期和同现重现期的设计值.因此,选取联合重现期的设计值作为防灾标准的最优参考,并将联合重现期记为灾情重现期.然后,计算2015-2017年登陆华南台风灾害的灾情重现期,并对台风灾害的灾情进行分析.发现台风灾情重现期越长的台风造成的灾情越严重.最后,利用灾情重现期与致灾重现期对台风灾害的发生频率作综合性分析,可以为台风灾害的风险评估提供一种新思路. 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引 言
2 理论与方法介绍
    2.1 单变量边缘分布函数的选取及参数估计
    2.2 Copula函数
        2.2.1 Copula函数的定义
        2.2.2 Copula函数的形式选取及参数估计
    2.3 重现期
3 实例分析
    3.1 数据来源及因子选取
    3.2 单变量分布的最优选取及参数估计
    3.3 二维Copula函数的参数估计及拟合优度检验
    3.4 三维Copula函数的参数估计及拟合优度检验
    3.5 灾情重现期
    3.6 灾情重现期与台风灾情的比较分析
    3.7 不同重现期的对比分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Copula函数的华南台风极端灾害的重现期研究[J]. 王萌,刘合香,杨瑞,唐飞笼.  数学的实践与认识. 2019(08)
[2]基于三维Copula函数的沙颍河流域水文干旱频率分析[J]. 马建琴,和鹏飞,彭高辉,崔弼峰,刘蕾.  灌溉排水学报. 2017(09)
[3]基于Copula函数的暴雨潮位组合分析[J]. 万永静,刁秀媚,刘俊,周宏,栾慕,李岱远.  河海大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]基于等距特征映射降维的台风灾情概率神经网络预评估模型[J]. 陈燕璇,刘合香,谭金凯.  灾害学. 2016(03)
[5]台风灾害评估中的影响因子分析[J]. 巩在武,胡丽.  自然灾害学报. 2015(01)
[6]2000-2011年中国自然灾害灾情空间分布格局分析[J]. 廖永丰,赵飞,王志强,李博,吕雪锋.  灾害学. 2013(04)
[7]基于离散型Hopfield神经网络的台风灾情评估模型[J]. 陈仕鸿,刘晓庆.  自然灾害学报. 2011(05)
[8]Archimedean Copula函数的参数估计[J]. 杜江,陈希镇,于波.  科学技术与工程. 2009(03)
[9]Copula函数在多变量水文分析计算中的应用及研究进展[J]. 郭生练,闫宝伟,肖义,方彬,张娜.  水文. 2008(03)
[10]Copula函数中参数极大似然估计的性质[J]. 邱小霞,刘次华,吴娟.  经济数学. 2008(02)



本文编号：3714836