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基于随机森林算法的陈垓灌区降水量预测模型

发布时间:2022-12-11 02:20
  地区降雨量在短时间内的突然增大一般会导致不同程度的洪涝灾害,高效、精准地进行降雨量预测成为当下研究的热点问题。文章基于陈垓灌区梁山水文站实测降雨资料建立了基于随机森林的降水量预测模型,所建预测模型的各项指标均优于传统预测模型,可以高效、精准地预测该区域的降水量。 

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于随机森林算法的陈垓灌区降水量预测模型


梁山县气象站历年降雨量过程线

基于随机森林算法的陈垓灌区降水量预测模型


决策树个数与袋外数据误差的关系图

基于随机森林算法的陈垓灌区降水量预测模型


各模型降雨量拟合值和实测值过程线

【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑成灾数据集合信息的山洪预警与降雨预报耦合修订方法研究[J]. 郭小川.  水利规划与设计. 2019(05)
[2]随机森林算法在空气质量评评价中的应用[J]. 杭琦,杨敬辉,黄国荣.  上海第二工业大学学报. 2018(02)
[3]气候变化情景下朝阳市降水量变化趋势预测[J]. 娄利华.  水利技术监督. 2018(02)
[4]基于ARMA模型的丹东市降雨时间序列分析[J]. 金冶.  水利规划与设计. 2017(05)
[5]基于改进RBF神经网络的新疆黄水沟径流预报[J]. 徐继红.  水利规划与设计. 2016(06)
[6]黄河灌区用水现状、节水潜力和途径[J]. 李会安.  中国农村水利水电. 2003(04)



本文编号:3717956

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