随机参数扰动方法对中国冬季降水集合预报的影响

发布时间：2022-12-22 19:13

　　降水数值预报有很大的不确定性,与降水预报密切相关的物理过程参数化方案中关键参数的不确定性是降水数值预报误差来源之一,对这些参数引入随机扰动的随机参数扰动方法（StochasticallyPerturbed Parameterization,简称SPP方法）可以代表模式降水预报的不确定性,是国际集合预报前沿研究领域。为了认识该方法能否代表中国冬季降水数值预报的不确定性,为业务应用提供科学依据,基于中国气象局中尺度区域集合预报模式（Global/Regional Assimilation and Prediction System-Regional Ensemble Prediciton System,简称GRAPESREPS）,从对模式降水预报不确定性有较大影响的积云对流、云微物理、边界层及近地面层等四个参数化方案中选取了16个与降水密切相关的关键参数,引入了随机参数扰动方法,并通过2018年12月12日至2019年1月12日总计31天的冬季集合预报试验,对比分析了SPP方法对等压面要素及降水的集合预报效果。结果显示:在冬季应用SPP方法时,等压面要素的概率预报技巧总体来说优于无SPP方... 

【文章页数】：13 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]中尺度降水集合预报随机参数扰动方法敏感性试验[J]. 徐致真,陈静,王勇,李红祺,陈法敬,范宇恩.  气象学报. 2019(05)
[2]GRAPES区域集合预报尺度混合初始扰动构造的新方案[J]. 马旭林,计燕霞,周勃旸,时洋,李琳琳,郭欢.  大气科学学报. 2018(02)
[3]GRAPES区域集合预报系统模式不确定性的随机扰动技术研究[J]. 袁月,李晓莉,陈静,夏宇.  气象. 2016(10)
[4]中国区域逐日融合降水数据集与国际降水产品的对比评估[J]. 宇婧婧,沈艳,潘旸,熊安元.  气象学报. 2015(02)
[5]GRAPES区域集合预报系统应用研究[J]. 张涵斌,陈静,智协飞,李应林,孙云.  气象. 2014(09)
[6]GRAPES NOAH-LSM陆面模式水文过程的改进及试验研究[J]. 王莉莉,陈德辉.  大气科学. 2013(06)
[7]东印度洋海温对中国南方冬季降水的影响[J]. 彭京备.  气候与环境研究. 2012(03)
[8]我国东部夏季降水异常主模态的年代际变化及其与东亚水汽输送的关系[J]. 黄荣辉,陈际龙,刘永.  大气科学. 2011(04)
[9]单一值预报向概率预报转变的基础:谈谈集合预报及其带来的变革[J]. 杜钧,陈静.  气象. 2010(11)
[10]冬半年副热带南支西风槽结构和演变特征研究[J]. 索渺清,丁一汇.  大气科学. 2009(03)

硕士论文
[1]CAPE等环境参数在强对流风暴分析中的应用研究[D]. 王咏薇.南京气象学院 2004



本文编号：3723879