基于设备脆弱性的电网气象灾害故障预测研究

发布时间：2022-12-23 02:07

　　稳定的电力供应是满足国家经济社会发展需求的重要能源保障,是保证社会稳定的秩序、维护社会长治久安的关键。当自然灾害与各类人为等非控因素发生时,电网设备在运行过程中容易受到外界因素干扰而发生故障,直接影响到社会的安全稳定以及广大群众的日常生活。电网设备故障的发生与设备制造工艺水平、设备运维水平、外界自然条件因素和人为不可控因素有关。目前,随着设备制造水平和电网企业运维能力的提升,电网在设备侧越来越坚强,而人为不可控因素的影响又不易预测,因此外部气象灾害成为电网设备发生故障的重要诱因。本文在综合设备状况的基础上,提出了一种基于堆叠自编码器的电网设备故障预测方法。以电网设备状态参数和运维数据为基础,得到量化设备脆弱性水平的参数,以此对不同故障历史时期的气象因素进行修正,利用堆叠自编码器的特征提取能力,探索从气象信息到电网故障的一种关联映射关系,由这种映射关系预测在自然灾害影响下,电网设备发生故障的概率。首先,本文对设备所处环境因素、制造参数、设备运维信息进行量化分析,综合内外部条件,提出适用于故障预测的电网设备脆弱性指数量化方法。通过对各类数据进行分级赋值量化,得到设备的综合脆弱性指数,以此作... 

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 电网故障预测方法
        1.2.2 气象及设备因素对电力系统的影响
    1.3 本文主要工作
第二章 电网设备脆弱性评估机理
    2.1 电网设备脆弱性的内涵
    2.2 脆弱性评价的外因
        2.2.1 外部因素对脆弱性的影响
        2.2.2 内部因素对脆弱性的影响
    2.3 电网设备脆弱性水平的评估量化
        2.3.1 电网设备脆弱性的外因量化
        2.3.2 电网设备脆弱性的内因量化
    2.4 算例计算
    2.5 本章小结
第三章 基于堆叠自动编码器的电网气象灾害预测模型
    3.1 气象因素对电网故障的影响
        3.1.1 气象因素对电网故障的影响
        3.1.2 气象因素的描述数据
    3.2 堆叠自动编码器
        3.2.1 自动编码器
        3.2.2 堆叠自动编码器
    3.3 电网气象灾害预测模型
    3.4 本章小结
第四章 基于改进气象因素的电网故障预测方法
    4.1 预测模型的输入和输出
        4.1.1 输入气象因素的修正
        4.1.2 数据的归一化
        4.1.3 预测网络的输出
    4.2 基于堆叠自编码器的电网故障预测方法
        4.2.1 预测方法架构
        4.2.2 预测模型的评估指标
    4.3 算例仿真
        4.3.1 修正前后的预测结果对比
        4.3.2 网络深度对预测结果的影响
        4.3.3 训练样本数量对预测结果的影响
        4.3.4 不同神经网络的预测结果对比
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
在读期间公开发表的论文
致谢



本文编号：3724493