逐时太阳辐照度气候学预报模型研究

发布时间：2023-01-12 19:52

　　基于2015—2018年徐州地区太阳辐照度观测资料和常规的气象观测资料,分析了地面逐时太阳辐照度的变化特征,建立了分月地面逐时太阳辐照度预报气候学模型,并利用2019年气象数据对模型进行检验。结果表明:徐州地区地面逐时太阳辐照度在0～560 W/m~2之间,年地面辐照度均值为299.4 W/m~2,最大值出现在夏季12:00,为613.5 W/m~2。地面太阳辐照度与天文辐射、日照时数呈显著正相关,与湿度呈显著负相关。模型拟合值与实测值之间均呈现很好的相关性,模型适用于各月,但在夏季,特别是6—8月,平均绝对误差■和均方误差S_e稍大。模型对10:00—15:00的模拟效果优于其他时刻。 

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【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 逐时天文辐射的计算方法
    1.3 统计误差分析方法
2 预报模型的建立
    2.1 地面太阳辐照度与气象因子的相关性分析
    2.2 地面逐时太阳辐照度预报模型
3 结果与分析
    3.1 徐州地区地面太阳辐照度变化特征
    3.2 预报模型检验
    3.3 预报误差分析
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的太阳辐射MOS预报模型研究[J]. 孙朋杰,陈正洪,成驰,白龙,张雪婷.  太阳能学报. 2015(12)
[2]天津地区地面逐时太阳辐射的模拟计算[J]. 王佳,刘寿东,刘爱霞,黄鹤.  科学技术与工程. 2012(36)
[3]华北平原北部太阳辐射及地表辐射平衡特征——基于河北固城站的试验观测研究[J]. 刘晶淼,马金玉,李世奎,梁宏,任三学.  太阳能学报. 2009(05)
[4]地面太阳辐射的变化、影响因子及其可能的气候效应最新研究进展[J]. 申彦波,赵宗慈,石广玉.  地球科学进展. 2008(09)
[5]中国太阳直接辐射的气候计算及其分布特征[J]. 翁笃鸣.  太阳能学报. 1986(02)



本文编号：3730365