基于江西省站点资料对智能网格实况分析产品的检验评估
发布时间:2023-01-30 16:49
利用江西省2019年3月~2020年2月气象站观测资料,在小时尺度上,对中国气象局下发的智能网格实况的2 m气温、湿度、风速、降水等多个气象要素产品进行检验评估.研究分析各类产品的数据误差及其时空变化规律,验证该产品在研究区的适用性.研究结果表明:2 m气温、相对湿度产品与站点观测较为一致,其相关系数均可达0.9以上,2 m气温均方根误差在1.0℃左右,准确率可达80%以上,相对湿度均方根误差小于10%,准确率可达90%以上.风速产品的数据精度较低,相比站点观测风速明显偏弱,70%站点的风向准确率小于50%,风向准确率仅为40%左右.降水产品能准确反映年内逐小时变化趋势,但存在一定程度低估,相关系数基本在0.8以上,平均误差为-0.1~0.1 mm·h-1,平均绝对误差小于0.2 mm·h-1.与站点观测相比,降水产品对强降水明显偏弱.地形对实况网格产品准确性有较大影响,产品误差在地形复杂山区中比在平原地区中明显偏大.总体上,2 m气温、相对湿度产品质量较高,基本可满足业务服务需求.风速产品及降水产品在大降水量级下的误差较大,与业务服务需求有...
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据与处理方法
1.1 检验标准数据
1.2 实况网格分析产品
1.2.1 降水产品
1.2.2 温、湿、风产品
1.3 评价方法
2 结果分析
2.1 2 m气温产品检验
2.2 风速产品检验
2.3 相对湿度产品检验
2.4 降水产品检验
2.5 产品质量对比分析
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]多源气象数据融合格点实况产品研制进展[J]. 师春香,潘旸,谷军霞,徐宾,韩帅,朱智,张雷,孙帅,姜志伟. 气象学报. 2019(04)
[2]我国无缝隙精细化网格天气预报技术进展与挑战[J]. 金荣花,代刊,赵瑞霞,曹勇,薛峰,刘凑华,赵声蓉,李勇,韦青. 气象. 2019(04)
[3]GRAPES-GFS模式暴雨预报天气学检验特征[J]. 宫宇,代刊,徐珺,杨舒楠,唐健,张芳,胡宁,张夕迪,沈晓琳. 气象. 2018(09)
[4]CMA高分辨率陆面数据同化系统(HRCLDAS-V1.0)研发及进展[J]. 韩帅,师春香,姜志伟,徐宾,李显风,张涛,姜立鹏,梁晓,朱智,刘军建,孙帅. 气象科技进展. 2018(01)
[5]多源降水数据融合研究及应用进展[J]. 潘旸,谷军霞,徐宾,沈艳,韩帅,师春香. 气象科技进展. 2018(01)
[6]基于江西省水文资料对中国融合降水产品的质量评估[J]. 李显风,周自江,李志鹏,潘旸,师春香,沈艳,徐宾,谷军霞. 气象. 2017(12)
[7]国家级强对流天气分类预报检验分析[J]. 唐文苑,周庆亮,刘鑫华,朱文剑,毛旭. 气象. 2017(01)
[8]中国区域逐日融合降水数据集与国际降水产品的对比评估[J]. 宇婧婧,沈艳,潘旸,熊安元. 气象学报. 2015(02)
[9]基于贝叶斯融合方法的高分辨率地面-卫星-雷达三源降水融合试验[J]. 潘旸,沈艳,宇婧婧,熊安元. 气象学报. 2015(01)
[10]一种定量降水预报误差检验技术及其应用[J]. 符娇兰,宗志平,代刊,张芳华,高栋斌. 气象. 2014(07)
本文编号:3733263
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据与处理方法
1.1 检验标准数据
1.2 实况网格分析产品
1.2.1 降水产品
1.2.2 温、湿、风产品
1.3 评价方法
2 结果分析
2.1 2 m气温产品检验
2.2 风速产品检验
2.3 相对湿度产品检验
2.4 降水产品检验
2.5 产品质量对比分析
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]多源气象数据融合格点实况产品研制进展[J]. 师春香,潘旸,谷军霞,徐宾,韩帅,朱智,张雷,孙帅,姜志伟. 气象学报. 2019(04)
[2]我国无缝隙精细化网格天气预报技术进展与挑战[J]. 金荣花,代刊,赵瑞霞,曹勇,薛峰,刘凑华,赵声蓉,李勇,韦青. 气象. 2019(04)
[3]GRAPES-GFS模式暴雨预报天气学检验特征[J]. 宫宇,代刊,徐珺,杨舒楠,唐健,张芳,胡宁,张夕迪,沈晓琳. 气象. 2018(09)
[4]CMA高分辨率陆面数据同化系统(HRCLDAS-V1.0)研发及进展[J]. 韩帅,师春香,姜志伟,徐宾,李显风,张涛,姜立鹏,梁晓,朱智,刘军建,孙帅. 气象科技进展. 2018(01)
[5]多源降水数据融合研究及应用进展[J]. 潘旸,谷军霞,徐宾,沈艳,韩帅,师春香. 气象科技进展. 2018(01)
[6]基于江西省水文资料对中国融合降水产品的质量评估[J]. 李显风,周自江,李志鹏,潘旸,师春香,沈艳,徐宾,谷军霞. 气象. 2017(12)
[7]国家级强对流天气分类预报检验分析[J]. 唐文苑,周庆亮,刘鑫华,朱文剑,毛旭. 气象. 2017(01)
[8]中国区域逐日融合降水数据集与国际降水产品的对比评估[J]. 宇婧婧,沈艳,潘旸,熊安元. 气象学报. 2015(02)
[9]基于贝叶斯融合方法的高分辨率地面-卫星-雷达三源降水融合试验[J]. 潘旸,沈艳,宇婧婧,熊安元. 气象学报. 2015(01)
[10]一种定量降水预报误差检验技术及其应用[J]. 符娇兰,宗志平,代刊,张芳华,高栋斌. 气象. 2014(07)
本文编号:3733263
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