基于克里金和自助法对辽宁省气象数据的研究

发布时间：2023-02-01 19:31

　　地统计学是以区域化变量理论为基础,以变异函数为主要工具,研究在空间分布上既有随机性又有结构性（或空间相关和依赖性）的自然现象的科学。随着地统计技术的开发与进步,以及对函数型数据越来越多的兴趣,已经可以通过使用FKED（functional kriging with externaldrift）模型来预测不受监控位置的函数型数据,该模型考虑到了标量和函数型变量等外生变量的影响。然而对于函数型数据的不确定性评估仍然是一个问题,我们使用一种半参数自助法来预测具有相关性的函数型数据的不确定性,确保空间相关结构保留在自助样本中。本文共分为四章。第一章为绪论,介绍研究背景,研究目的,国内外研究趋势等等。第二章为理论知识,主要介绍B样条,广义可加模型、广义可加混合模型等等。第三章为实例分析,包括数据的选取,处理以及预测未监测位置处的函数型数据,并且给出函数型数据的预测区间等等。第四章为总结,总结本文的不足之处和未来趋势。在实例分析中,我们选取为辽宁省的气象数据进行相关分析,并且给出未监测位置的函数型数据的预测以及预测区间。在预测函数型数据时我们主要用到FKED模型,在预测函数型数据的置信区间时除了F... 

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究的目的和意义
    1.3 国内外研究现状
    1.4 本文内容介绍
    1.5 本文技术路线
2 理论知识
    2.1 地统计基础知识简介
    2.2 B样条
    2.3 构建函数型数据
    2.4 FKED模型
    2.5 GAM和GAMM模型
    2.6 bootstrap方法
3 实例分析
    3.1 数据来源
    3.2 离散数据连续化
    3.3 预测验证位置函数型数据
    3.4 预测验证位置函数型数据的置信区间
4 本文总结及不足之处
结论
参考文献
致谢



本文编号：3734402