基于GA-BP神经网络模型的大气能见度预测

发布时间：2023-02-12 19:41

　　为探究成都地区大气能见度的区域特性,构建基于GA-BP神经网络的大气能见度预测模型,将空气中的相对湿度、PM_2.5及PM₁₀作为能见度主要影响因子输入到预测模型中,输出预测时间段每小时的大气能见度,再与实际值作比较。结果显示,经过遗传算法优化的BP神经网络预测模型能较好地预测该地区的大气能见度,预测值基本贴近于实际值,且预测结果优于BP神经网络。

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【文章目录】：
1 BP神经网络及遗传算法的原理及适用性
2 GA-BP神经网络模型的构建
    2.1 遗传算法模型的构建
    2.2 BP神经网络模型的构建
3 GA-BP神经网络的参数设置
4 实验结果的验证与分析
5 结论



本文编号：3741709