基于回声状态网络的干旱预测方法研究

发布时间：2023-02-19 08:51

　　干旱预测一直是研究热点问题,大量的神经网络模型被应用于该领域当中,回声状态网络作为一种新型的动态神经网络,由于其结构简单、容易实现,已经被许多研究领域所成功应用,但在干旱预测问题中还鲜有涉及。因此,本文将回声状态网络模型应用于研究区的干旱预测当中。结果表明:回声状态网络较传统神经网络相比泛化能力强、预测精度高,能够成功应用于干旱预测问题,对研究区的防旱减灾工作具有重要的现实指导意义。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
2 回声状态网络
3 研究区的干旱预测
    3.1 数据资料
    3.2 预测因子与模型结构
    3.3 模型训练与结果分析
4 结语



本文编号：3745914