明清时期苏浙皖沪干湿时空特征分析

发布时间：2023-03-26 14:32

　　江苏、安徽、浙江和上海位于我国的东部,频临东海,自古以来就是旱涝灾害的多发地与常发地。本文以旱涝史料为基础,将现代气候分析方法、数据挖掘方法引入旱涝时空分析中,对旱涝灾害进行时空数据挖掘,旨在发现隐藏在史料中的旱涝时空信息。本文阐述了最小二乘方法、滑动平均方法、累积距平方法、滑动t检验法、小波分析方法和DBSCAN方法,并利用这些方法对旱涝灾害进行时空数据挖掘,以帮助人们理解明清时期的旱涝灾害发生特征,并为防灾减灾提供依据。(1)将《中国三千年气象记录总集》等文献资料存入属性数据库,利用“典型词典”对《总集》中的旱涝和正常年份记录进行提取,获得区域旱涝等级序列。得知发生涝灾的年份明显多于发生旱灾的年份。(2)使用统计方法对旱涝年份、旱涝等级频次进行了分析,1551-1600年涝灾发生较多,1501年-1550年旱灾发生较多;使用最小二乘法对干旱和洪涝灾害进行了拟合分析,涝灾在1550年之前为负距平,之后为正距平,旱灾在1700年之前为正距平,之后为负距平;使用滑动平均方法和累积距平方法对旱涝灾害阶段性进行分析,旱涝灾害发生可以分为7个主要阶段;使用t检验法对旱涝灾害进行突变性分析,存在...

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【学位级别】：硕士

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中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 时空数据挖掘国内外研究现状
        1.2.2 历史气候干湿特征国内外研究现状
    1.3 主要研究内容与技术路线
    1.4 论文的组织
第二章 数据挖掘与研究区概况
    2.1 数据挖掘概述
        2.1.1 数据挖掘
        2.1.2 数据挖掘的过程
        2.1.3 数据挖掘方法概述
    2.2 研究区概况
        2.2.1 研究区自然地理环境
        2.2.2 研究区社会经济特征
        2.2.3 研究区洪涝灾害
        2.2.4 研究区干旱灾害
    2.3 本章小结
第三章 数据处理和研究区干湿序列确定
    3.1 属性数据处理
        3.1.1 资料构成和资料形式
        3.1.2 干湿史料数据库的建立
        3.1.3 资料使用原则
        3.1.4 旱涝等级标准和合理性检验
    3.2 干湿等级确定
        3.2.1 干湿指数对比
        3.2.2 干湿等级序列重建的原则
        3.2.3 重建干湿等级序列的方法
        3.2.4 单站点干湿等级值的确定
        3.2.5 区域干湿等级评定
    3.3 空间数据库建立
    3.4 本章小结
第四章 干湿时间特征分析
    4.1 干湿等级序列重建
    4.2 旱涝灾害的频次分析
    4.3 旱涝灾害的年际变化
        4.3.1 旱涝灾害趋势分析
        4.3.2 旱涝趋势拟合
    4.4 旱涝灾害的阶段性特征分析
    4.5 气候突变性分析
    4.6 干湿序列周期分析
    4.7 本章小结
第五章 干湿空间分布特征
    5.1 空间聚类概念
    5.2 空间聚类分析基本框架
    5.3 空间聚类算法
    5.4 基于密度的聚类算法
        5.4.1 介绍DBSCAN算法中概念
        5.4.2 DBSCAN算法流程
        5.4.3 过程描述
    5.5 干湿区域划分
    5.6 苏浙皖沪地区旱涝灾害特征和旱涝空间分布状况
        5.6.1 旱涝灾害分布类型
        5.6.2 不同时段旱涝分布特征
        5.6.3 水热配置模式
    5.7 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 创新点
    6.3 展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3771140