江浙沪地区降雨极值的半参数拟合

发布时间：2023-04-03 02:51

　　采用多样本半参数概率密度比模型,研究了降雨极值数据分化拟合问题中极大似然估计方法估计半参数概率密度比模型的参数.基于1951-2018年江浙沪地区10个气象站逐日降水观测资料,拟合逐年日最大降雨量序列,借助K-S方法进行拟合优度比较.结果显示多样本半参数概率密度比模型适用于不同站点的降雨极值分化的拟合,且优于降雨极值分化拟合中常用的方法,研究结果对分析降雨极值分化特征具有一定意义.

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【文章目录】：
0 引言
1 多样本概率密度比模型及其参数估计
    1.1 k样本logistic模型
    1.2 k样本概率密度比模型的密度函数
    1.3 k样本概率密度比模型的参数估计
    1.4 k样本概率密度比模型的分布函数
    1.5 分布拟合的Kolmogorov-Smirnov距离
2 降雨极值数据的半参数密度比模型拟合
    2.1 数据来源
    2.2 半参数密度比模型对降雨极值的参数拟合
    2.3 与其他分布法的K-S距离比较
3 结论



本文编号：3780504