安徽地区加权平均温度模型构建

发布时间：2023-05-06 05:35

　　利用2016年1月1日～2017年1月1日安徽省境内的安庆无线电探空站和阜阳探空站数据,通过近似积分法求取探空站点的大气加权平均温度值(Tm)。分析得到:Tm与地表温度(Ts)的相关系数R=0.929、Tm与地表水汽分压(Es)的相关系数R=0.885、Tm与lnEs的相关系数为0.909、Tm与地表气压(Ps)的相关系数为0.867,Tm与地表露点温度(Tds)相关系数为0.911。利用线性回归的方法建立了适合安徽地区的单因子大气加权平均温度模型AnTm1和多因子模型AnTm2、AnTm3、AnTm4。将探空站数据获取的Tm值作为参考值,2018年730个探空站样本数据作为预测数据,发现4种回归模型预测精度均优于Bevis模型和李建国模型精度,模型AnTm3优于AnTm1、AnTm2和AnTm4模型精度,该模型较Beivs模型精度提升了28%,较李建国模型精度提升了27.2%,安徽本地化模型对可降水量的影响为0.81mm,达到亚毫米级水平。

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【文章目录】：
0 引言
1 实验数据与方法
    1.1 实验数据
    1.2 实验方法
    1.3 Bevis和李建国Tm模型
2 建立安徽地区大气加权平均温度模型
    2.1 Tm与变量之间的相关性分析
    2.2 建立不同变量的单因子和多因子模型
    2.3 安徽大气加权平均温度模型在水汽反演中的影响
4 结束语



本文编号：3809135