基于SEBAL模型的民勤绿洲蒸散发遥感估算
发布时间:2023-05-25 03:56
蒸散发是最重要的水文和生态过程之一,会影响区域乃至全球的水资源平衡、能量平衡、气候以及人类生活与生产。在当前全球气候变暖和全球淡水资源日益短缺的背景下,蒸散发作为淡水资源的主要消耗方式之一,对全球生态环境的意义日益显现,有关蒸散发的研究已成为水文学科的研究热点。不同区域气候背景下的蒸散发研究可以更精确地揭示区域水文循环的过程,为区域水资源的优化配置提供参考。本研究以GIS技术为主要手段,结合DEM数据,对SEBAL模型进行了地形校正;以Landsat8为数据源,结合地面观测资料反演了民勤绿洲的各关键参数和能量平衡中的各能量分量(地表净辐射通量,土壤热通量和显热通量),分析了其时空分布格局;用经过校准后的SEBAL模型估算了民勤绿洲2014年6-10月的地表蒸散发量,利用相关分析法对各参数与日蒸散发量进行了相关分析,根据二维散点图探讨二者的相关关系;分析了日蒸散发量的时空分布特征,在此基础上,统计了不同土地利用类型的平均日蒸散发量和日蒸散发总量。主要结论如下:(1)利用DEM对SEBAL模型进行优化校正,并结合Monin-Obukhov稳定度订正和边界层总体相似理论对大气稳定度进行校准和...
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题依据
1.2 选题背景及意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 国外研究进展
1.3.2 国内研究进展
1.3.3 研究区研究进展
1.4 研究目的
1.5 研究内容
1.6 研究方法与技术路线
1.6.1 研究方法
1.6.2 研究技术路线
2 研究区概况
2.1 地理位置
2.2 地形
2.3 气候
2.4 水文
2.5 土壤
2.6 植被
3 数据来源及预处理
3.1 数据来源
3.1.1 Landsat 8 影像数据
3.1.2 DEM数据
3.1.3 气象数据
3.1.4 实测数据
3.2 数据预处理
3.2.1 辐射校正
3.2.2 影像裁剪
3.2.3 影像融合
3.2.4 土地利用类型分类
4 模型的选择与介绍
4.1 模型选择
4.2 模型参数介绍
4.2.1 归一化植被指数(NDVI)
4.2.2 植被盖度(f)
4.2.3 地表反射率(α)
4.2.4 地表比辐射率(ε)
4.2.5 地表温度(Ts)
4.2.6 地表净辐射通量(Rn)
4.2.7 土壤热通量(G)
4.2.8 显热通量(H)
4.2.9 瞬时蒸散发估算(ETs)
4.2.10 日蒸散发估算(ETd)
5 民勤绿洲蒸散发估算
5.1 关键参数的估算
5.1.1 NDVI计算
5.1.2 地表反射率(α)计算
5.1.3 地表比辐射率(ε)计算
5.1.4 地表温度(Ts)计算
5.2 地表通量估算
5.2.1 地表净辐射通量(Rn)
5.2.2 土壤热通量(G)
5.2.3 显热通量(H)
5.3 日蒸散发估算
6 结果验证
6.1 气象站观测数据验证
6.2 参考作物蒸散发对比
7 结果与分析
7.1 蒸散发与各地表参数的相关性分析
7.1.1 蒸散发与NDVI的相关性
7.1.2 蒸散发与 ε 的相关性
7.1.3 蒸散量与Ts相关性分析
7.2 各亚区地表日蒸散统计
7.3 不同地类的蒸散发量统计分析
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 可能的创新点
8.3 展望与不足
参考文献
致谢
个人简介
本文编号:3822885
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【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题依据
1.2 选题背景及意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 国外研究进展
1.3.2 国内研究进展
1.3.3 研究区研究进展
1.4 研究目的
1.5 研究内容
1.6 研究方法与技术路线
1.6.1 研究方法
1.6.2 研究技术路线
2 研究区概况
2.1 地理位置
2.2 地形
2.3 气候
2.4 水文
2.5 土壤
2.6 植被
3 数据来源及预处理
3.1 数据来源
3.1.1 Landsat 8 影像数据
3.1.2 DEM数据
3.1.3 气象数据
3.1.4 实测数据
3.2 数据预处理
3.2.1 辐射校正
3.2.2 影像裁剪
3.2.3 影像融合
3.2.4 土地利用类型分类
4 模型的选择与介绍
4.1 模型选择
4.2 模型参数介绍
4.2.1 归一化植被指数(NDVI)
4.2.2 植被盖度(f)
4.2.3 地表反射率(α)
4.2.4 地表比辐射率(ε)
4.2.5 地表温度(Ts)
4.2.6 地表净辐射通量(Rn)
4.2.7 土壤热通量(G)
4.2.8 显热通量(H)
4.2.9 瞬时蒸散发估算(ETs)
4.2.10 日蒸散发估算(ETd)
5 民勤绿洲蒸散发估算
5.1 关键参数的估算
5.1.1 NDVI计算
5.1.2 地表反射率(α)计算
5.1.3 地表比辐射率(ε)计算
5.1.4 地表温度(Ts)计算
5.2 地表通量估算
5.2.1 地表净辐射通量(Rn)
5.2.2 土壤热通量(G)
5.2.3 显热通量(H)
5.3 日蒸散发估算
6 结果验证
6.1 气象站观测数据验证
6.2 参考作物蒸散发对比
7 结果与分析
7.1 蒸散发与各地表参数的相关性分析
7.1.1 蒸散发与NDVI的相关性
7.1.2 蒸散发与 ε 的相关性
7.1.3 蒸散量与Ts相关性分析
7.2 各亚区地表日蒸散统计
7.3 不同地类的蒸散发量统计分析
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 可能的创新点
8.3 展望与不足
参考文献
致谢
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本文编号:3822885
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