基于VTVDI的江西省干旱遥感监测研究

发布时间：2023-10-04 00:43

　　干旱作为世界上重大自然灾害之一,不仅阻碍国家经济和社会发展,而且危害人民生产生活。因此,采用遥感技术手段对干旱进行动态的监测,获取干旱发生的时间、范围、程度以及趋势变化,对于抗旱救灾和区域农业生产具有重要的意义。本文在总结基于土壤水分胁迫和地表植被响应的干旱遥感监测方法的基础上,利用环境减灾卫星数据构建基于植被类型干旱监测模型,对江西省2008年9月至2015年12月的干旱指数进行了计算,并利用时序分析方法对江西多年来的时空变化规律进行研究。本文的主要内容和结论如下:(1)将地物分为植被和非植被,植被部分根据植被类型的不同分别反演相应区域植被的温度植被干旱指数,非植被的部分则采用所有地物反演相应区域温度植被干旱指数。合并两部分反演结果,构建基于植被类型干旱监测模型,计算得到基于植被类型的温度植被干旱指数。论文计算了江西省2008年9月至2015年12月的逐月基于植被类型的温度植被干旱指数监测结果。(2)利用土壤相对湿度、降水量、气温和土壤墒情数据对所得的基于植被类型的温度植被干旱指数结果进行相关性分析,针对前述构建的基于植被类型干旱监测模型进行验证。结果表明,基于植被类型的温度植被干旱...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景与意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 基于土壤热惯量法
        1.2.2 基于植被指数法
        1.2.3 基于蒸散模型法
        1.2.4 基于植被指数与地表温度法
        1.2.5 基于微波遥感法
        1.2.6 其他方法
        1.2.7 目前存在的问题与不足
    1.3 研究内容
    1.4 技术路线
2 研究区概况与数据
    2.1 研究区概况
    2.2 研究数据
        2.2.1 遥感数据
        2.2.2 非遥感数据
3 遥感影像预处理
    3.1 辐射定标
    3.2 大气校正
    3.3 地表温度反演
4 干旱监测模型构建
    4.1 模型构建
    4.2 基于植被类型的温度植被干旱指数计算
5 干旱监测模型验证
    5.1 模型检验数据集选择
    5.2 模型精度检验结果
        5.2.1 与气象站观测数据相关性分析
        5.2.2 与农田监测数据相关性分析
6 干旱监测模型应用
    6.1 干旱时空变化规律分析
        6.1.1 相关系数分析
        6.1.2 变异系数分析
        6.1.3 SEN趋势度分析
    6.2 江西省干旱时空变化规律分析
        6.2.1 江西省干旱相关系数分析
        6.2.2 江西省干旱变异系数分析
        6.2.3 江西省干旱Sen趋势度分析
7 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：3850976