三北工程区降水量长时间序列与多尺度变化趋势检验及预测
发布时间:2023-10-06 09:20
三北防护林体系建设工程区(以下简称"三北工程区")早期的植被建设忽略了水资源承载力,对三北防护林的可持续维护产生了不利影响。为落实"以水定林草"的发展理念,在三个空间尺度上,基于1951—2018年降水量,采用Mann-Kendall非参数检验方法、自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和地理信息系统空间分析等方法,开展全年、生长季和非生长季降水量多尺度变化趋势与未来30年预测研究,结果表明:"三北工程区"全年和生长季降水量呈增长趋势的面积百分比分别为73.64%和70.10%,主要分布在西北荒漠区;非生长季降水量呈增长趋势的面积比例达92.06%,除黄土高原南部和风沙区的少部分地区而外,均呈增长趋势。全年、生长季和非生长季降水量呈增长趋势且置信度为90%以上的面积百分比分别为45.43%、37.31%和36.79%。18个重点建设区的雷达统计图显示:生长季与全年降水量的变化趋势一致,由东向西,松辽平原等7个区域以不显著减少趋势为主,松嫩平原等7个区域以不显著增长趋势为主,西部的柴达木盆地等4个...
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 研究区域概况
2 研究方法
2.1 数据来源
2.2 研究方法
(1)Mann-Kendall趋势检验。
(2)ARIMA模型。
2.3 数据处理
(1)降水量变化趋势检测与突变分析的数据处理。
(2)未来30年降水预测的数据处理。
3 结果与分析
3.1 降水量变化趋势检测与突变分析
3.1.1 三北工程区降水量变化趋势检测
3.1.2 重点建设区降水量变化趋势检测
3.1.3 重点县降水量突变分析
3.2 未来30年年降水量预测
4 结论与讨论
本文编号:3851573
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 研究区域概况
2 研究方法
2.1 数据来源
2.2 研究方法
(1)Mann-Kendall趋势检验。
(2)ARIMA模型。
2.3 数据处理
(1)降水量变化趋势检测与突变分析的数据处理。
(2)未来30年降水预测的数据处理。
3 结果与分析
3.1 降水量变化趋势检测与突变分析
3.1.1 三北工程区降水量变化趋势检测
3.1.2 重点建设区降水量变化趋势检测
3.1.3 重点县降水量突变分析
3.2 未来30年年降水量预测
4 结论与讨论
本文编号:3851573
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