西安地区降水时空变化特征及预测研究
发布时间:2024-01-30 11:34
西安地处关中平原中部,属于暖温带半干旱、半湿润易旱大陆性季风气候,水资源总量不足,时空分布不均,由于降水为该区域水资源的直接或间接补给源之一,其变化对水资源的影响很大,因此研究西安地区降水时空变化趋势及分布特征,可为水资源分析计算、水资源合理开发利用、水中长期规划、以及水利工程建设等提供重要的科学依据。 本论文结合《大西安城市建设引起的水循环变化规律研究》项目,在查阅大量国内外相关文献资料的基础上,通过实地调研与资料收集,理论分析与数学模型的研究方法和技术路线,研究了西安地区降水时空变化特征,预测了降水量。取得主要研究成果如下: (1)应用线性趋势法、滑动平均值法、距平法和累积距平法对西安地区7个气象站点的降水量、气温和蒸发量进行趋势分析。采用Mann-Kendall趋势检验法对西安地区的降水量、气温和蒸发量进行趋势判断,结果表明该区平均气温呈上升趋势,年平均气温变化率为0.02℃/10a,蒸发量呈下降趋势,年平均蒸发量变化率为-85.61mm/10a。降水量呈上升趋势,年平均降水量变化率为9.90mm/10a。 (2)采用Mann-Kendall突变检验法对西安地区年及四个季节的降水...
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 降水分析研究进展
1.2.2 降水预测研究进展
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究目标
1.3.2 主要研究内容
1.3.3 技术路线
第二章 研究区概况
2.1 自然地理条件
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 土壤植被
2.1.4 社会经济
2.1.5 径流
2.2 气象因素
2.2.1 降水
2.2.2 气温
2.2.3 蒸发
2.3 水文地质
2.3.1 含水类型
2.3.2 补径排条件
2.3.3 地下水动态
2.4 区域地质背景
2.4.1 地层岩性
2.4.2 地质构造
第三章 西安地区气温和蒸发量变化特征分析
3.1 数据来源及分析方法
3.1.1 数据来源
3.1.2 分析方法
3.2 西安地区气温变化特征分析
3.2.1 气温时空变化特征
3.2.2 各区域气温变化差异性分析
3.3 蒸发量变化特征分析
3.3.1 蒸发量时空变化特征
3.3.2 各区域蒸发量时空变化特征分析
3.4 小结
第四章 西安地区降水量变化特征分析
4.1 数据来源及主要分析方法
4.1.1 数据来源
4.1.2 分析方法
4.2 降水量时空变化特征
4.2.1 降水量年内变化
4.2.2 降水量年际变化
4.2.3 年均降水量空间变化
4.3 各区域降水量变化的差异性分析
4.3.1 各区域近 38 年年均降水量变化特征分析
4.3.2 近 38 年年均降水量变化的差异性分析
4.4 气候因子的相关性分析
4.4.1 降水量与蒸发量
4.4.2 降水量与气温
4.4.3 蒸发量与气温
4.5 小结
第五章 基于 BP 神经网络的降水量预测
5.1 降水量预测方法
5.1.1 时间序列法
5.1.2 神经网络理论
5.2 年降水量预测
5.2.1 模型Ⅰ
5.2.2 模型Ⅱ
5.2.3 模型Ⅲ
5.3 汛期降水量预测
5.3.1 模型Ⅰ
5.3.2 模型Ⅱ
5.3.3 模型Ⅲ
5.4 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间参加科研项目及发表论文情况
致谢
本文编号:3890076
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 降水分析研究进展
1.2.2 降水预测研究进展
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究目标
1.3.2 主要研究内容
1.3.3 技术路线
第二章 研究区概况
2.1 自然地理条件
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 土壤植被
2.1.4 社会经济
2.1.5 径流
2.2 气象因素
2.2.1 降水
2.2.2 气温
2.2.3 蒸发
2.3 水文地质
2.3.1 含水类型
2.3.2 补径排条件
2.3.3 地下水动态
2.4 区域地质背景
2.4.1 地层岩性
2.4.2 地质构造
第三章 西安地区气温和蒸发量变化特征分析
3.1 数据来源及分析方法
3.1.1 数据来源
3.1.2 分析方法
3.2 西安地区气温变化特征分析
3.2.1 气温时空变化特征
3.2.2 各区域气温变化差异性分析
3.3 蒸发量变化特征分析
3.3.1 蒸发量时空变化特征
3.3.2 各区域蒸发量时空变化特征分析
3.4 小结
第四章 西安地区降水量变化特征分析
4.1 数据来源及主要分析方法
4.1.1 数据来源
4.1.2 分析方法
4.2 降水量时空变化特征
4.2.1 降水量年内变化
4.2.2 降水量年际变化
4.2.3 年均降水量空间变化
4.3 各区域降水量变化的差异性分析
4.3.1 各区域近 38 年年均降水量变化特征分析
4.3.2 近 38 年年均降水量变化的差异性分析
4.4 气候因子的相关性分析
4.4.1 降水量与蒸发量
4.4.2 降水量与气温
4.4.3 蒸发量与气温
4.5 小结
第五章 基于 BP 神经网络的降水量预测
5.1 降水量预测方法
5.1.1 时间序列法
5.1.2 神经网络理论
5.2 年降水量预测
5.2.1 模型Ⅰ
5.2.2 模型Ⅱ
5.2.3 模型Ⅲ
5.3 汛期降水量预测
5.3.1 模型Ⅰ
5.3.2 模型Ⅱ
5.3.3 模型Ⅲ
5.4 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间参加科研项目及发表论文情况
致谢
本文编号:3890076
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