LUCC对平均气温变化的敏感性分析——以东北北部为例
发布时间：2024-02-24 15:12
本文以东北北部(黑龙江省及松嫩平原)为研究区,数字化的1959年地图、2010年TM遥感影像和实测、再分析平均气温数据为基础,利用地理信息系统为分析工具,通过OMR方法和地统计学方法分析东北北部LUCC对平均气温变化的敏感性,并初步探究不同土地类型对平均气温变化的敏感性的影响原因。结果表明:(1)1960s研究区土地利用类型以林地、耕地、沼泽、草地为主,占全区总面积的97.975%,其中林地面积最大,耕地、沼泽、草地其次;水域、建设用地及其他用地面积最小。2010s以耕地及林地为主,其中耕地所占比例最大,沼泽及草地面积较小,水域、建设用地及其他用地分布分散。与1960s相比,2010s耕地、水域、建设用地及其它用地面积增加,耕地增加最多,建设用地次之。主要土地利用类型转换集中在耕地、林地、草地、沼泽之间;两期土地利用类型相同转化中,耕地、林地的面积及所占比例最大,两者占全区总面积的51.623%,不同土地利用转换类型中转换面积及比例最大的为:林地转耕地、草地转耕地、沼泽转耕地、沼泽转林地四种转换类型。(3)东北北部实测平均气温年际变化呈现极显著上升趋势,空间变化呈现西部变化较大、东部变...
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容
1.4 创新点
1.5 技术路线
第2章 数据来源、处理与研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置与行政区划
2.1.2 自然环境特征
2.1.2.1 地形地貌
2.1.2.2 气候降水
2.1.2.3 土壤、植被、矿产
2.2 数据来源与处理
2.2.1 气象资料
2.2.2 1960s土地利用资料
2.2.3 2010s土地利用资料
2.2.4 地表反照率资料
2.3 研究方法
2.3.1 趋势分析
2.3.2 OMR方法
2.3.3 土地利用转移矩阵
2.3.4 Kriging插值
2.3.5 多元线性回归
2.3.6 经验正交函数分解
第3章 东北北部 1960s2010s土地利用变化分析
3.1 东北北部 1960s、2010s土地利用现状
3.1.1 东北北部 1960s土地利用状况
3.1.2 东北北部 2010s土地利用现状
3.2 东北北部 1960s2010s土地利用变化
3.2.1 东北北部 1960s2010s土地利用面积变化分析
3.2.2 东北北部 1960s2010s土地利用转移矩阵
3.2.3 东北北部 1960s2010s土地利用转换类型空间分布
3.3 本章小结
第4章 东北北部 19712010 年平均气温变化特征
4.1 东北北部 19712010 年实测平均气温变化特征
4.1.1 实测平均气温时间变化特征
4.1.1.1 全年实测平均气温时间变化特征
4.1.1.2 四季实测平均气温时间变化特征
4.1.2 实测平均气温空间变化特征
4.1.2.1 全年实测平均气温空间变化特征
4.1.2.2 四季实测平均气温空间变化特征
4.1.3 四季实测平均气温对全年的贡献
4.2 东北北部 19712010 年再分析平均气温变化特征
4.2.1 再分析平均气温时间变化特征
4.2.1.1 全年再分析平均气温时间变化特征
4.2.1.2 四季再分析平均气温时间变化特征
4.2.2 再分析平均气温空间变化特征
4.2.2.1 全年再分析平均气温空间变化特征
4.2.2.2 四季再分析平均气温空间变化特征
4.2.3 四季再分析平均气温对全年的贡献
4.3 东北北部 19712010 年实测、再分析平均气温变化一致性分析
4.4 本章小结
第5章 LUCC对平均气温变化的敏感性分析
5.1 东北北部 19712010 年OMR平均气温变化特征
5.1.1 OMR平均气温时间变化特征
5.1.1.1 全年OMR平均气温时间变化特征
5.1.1.2 四季OMR平均气温时间变化特征
5.1.2 OMR平均气温空间变化特征
5.1.2.1 全年OMR平均气温空间变化特征
5.1.2.2 四季OMR平均气温空间变化特征
5.1.3 四季OMR平均气温对全年的贡献
5.2 LUCC对平均气温变化的敏感性分析
5.2.1 按土地利用类型提取进行敏感性分析
5.2.1.1 土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.1.2 转换土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.2 按实测站点上相应土地利用类型进行敏感性分析
5.2.2.1 土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.2.2 转换土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.3 按土地利用类型集中分布区进行敏感性分析
5.2.3.1 土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.3.2 转换土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.4 综合进行敏感性分析
5.2.4.1 土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.4.2 转换土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.3 不同土地类型对平均气温变化的敏感性的影响原因初步分析
5.4 土地利用变化对平均气温变化的贡献率
5.5 本章小结
结论与讨论
结论
讨论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
本文编号：3909191
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容
1.4 创新点
1.5 技术路线
第2章 数据来源、处理与研究方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置与行政区划
2.1.2 自然环境特征
2.1.2.1 地形地貌
2.1.2.2 气候降水
2.1.2.3 土壤、植被、矿产
2.2 数据来源与处理
2.2.1 气象资料
2.2.2 1960s土地利用资料
2.2.3 2010s土地利用资料
2.2.4 地表反照率资料
2.3 研究方法
2.3.1 趋势分析
2.3.2 OMR方法
2.3.3 土地利用转移矩阵
2.3.4 Kriging插值
2.3.5 多元线性回归
2.3.6 经验正交函数分解
第3章 东北北部 1960s2010s土地利用变化分析
3.1 东北北部 1960s、2010s土地利用现状
3.1.1 东北北部 1960s土地利用状况
3.1.2 东北北部 2010s土地利用现状
3.2 东北北部 1960s2010s土地利用变化
3.2.1 东北北部 1960s2010s土地利用面积变化分析
3.2.2 东北北部 1960s2010s土地利用转移矩阵
3.2.3 东北北部 1960s2010s土地利用转换类型空间分布
3.3 本章小结
第4章 东北北部 19712010 年平均气温变化特征
4.1 东北北部 19712010 年实测平均气温变化特征
4.1.1 实测平均气温时间变化特征
4.1.1.1 全年实测平均气温时间变化特征
4.1.1.2 四季实测平均气温时间变化特征
4.1.2 实测平均气温空间变化特征
4.1.2.1 全年实测平均气温空间变化特征
4.1.2.2 四季实测平均气温空间变化特征
4.1.3 四季实测平均气温对全年的贡献
4.2 东北北部 19712010 年再分析平均气温变化特征
4.2.1 再分析平均气温时间变化特征
4.2.1.1 全年再分析平均气温时间变化特征
4.2.1.2 四季再分析平均气温时间变化特征
4.2.2 再分析平均气温空间变化特征
4.2.2.1 全年再分析平均气温空间变化特征
4.2.2.2 四季再分析平均气温空间变化特征
4.2.3 四季再分析平均气温对全年的贡献
4.3 东北北部 19712010 年实测、再分析平均气温变化一致性分析
4.4 本章小结
第5章 LUCC对平均气温变化的敏感性分析
5.1 东北北部 19712010 年OMR平均气温变化特征
5.1.1 OMR平均气温时间变化特征
5.1.1.1 全年OMR平均气温时间变化特征
5.1.1.2 四季OMR平均气温时间变化特征
5.1.2 OMR平均气温空间变化特征
5.1.2.1 全年OMR平均气温空间变化特征
5.1.2.2 四季OMR平均气温空间变化特征
5.1.3 四季OMR平均气温对全年的贡献
5.2 LUCC对平均气温变化的敏感性分析
5.2.1 按土地利用类型提取进行敏感性分析
5.2.1.1 土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.1.2 转换土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.2 按实测站点上相应土地利用类型进行敏感性分析
5.2.2.1 土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.2.2 转换土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.3 按土地利用类型集中分布区进行敏感性分析
5.2.3.1 土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.3.2 转换土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.4 综合进行敏感性分析
5.2.4.1 土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.2.4.2 转换土地利用类型对气温变化的敏感性分析
5.3 不同土地类型对平均气温变化的敏感性的影响原因初步分析
5.4 土地利用变化对平均气温变化的贡献率
5.5 本章小结
结论与讨论
结论
讨论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
本文编号：3909191
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