基于GOSAT数据的全球碳通量分析
发布时间:2024-02-25 14:14
由人类C02排放导致的温室问题已经引起了全球各界的广泛关注,C02的源汇评价已成为国际上研究的焦点问题。准确、实时、大范围的监测C02浓度对于获取高精度的通量数据、缓解温室问题具有重要意义。随着卫星遥感技术的快速发展,卫星观测大气C02浓度逐渐在全球碳循环中居于重要地位。为了提高C02的观测精度,日本于2009年1月23日成功发射了首颗温室气体观测卫星GOSAT,之后陆续发布了一系列数据产品,为研究碳通量、解决温室问题提供了重要的数据源。 本文基于GOSAT L4A全球碳通量网格数据(1°×1°)推算得来的NEEGOSAT数据,利用CASA模型模拟的NEE数据(NEECASA)、Ameriflux地面碳通量观测站点的数据进行对比验证。分析2009年6月到2011年10月期间的全球陆表碳通量的时间变化特征和空间分布规律,揭示全球各纬度带植被覆盖区的通量时空变化规律以及各大洲各国家碳通量的变化特征,并对各大洲、各国家的碳通量进行了估算。本文的主要研究工作及结论包括: (1)通过NEEGOSAT与NEECASA对比发现,尽管NEEGOSAT数据显示的全球年陆表碳汇总量大于NEECASA数据,...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:3910431
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【部分图文】:
图1技术路线Fig.1TechnologyRoadmap12
emissions)、人为排放(Fossilfuelflux)和优化通量(Optimizedflux)。本文的技术流程如图1。首先是数据计算或数据预处理,即获取本文分析所用的NEEGOSAT数据。然后对NEECOSAT数据进行精度验证和质量评价,即将NEECOSAT数据分别....
图2GOSAT数据的处理流程和产品体系(根据(NIESGOSATProject,2009)修改)
包括辖射光谱数据、干涉图校准数据、数据和云标记数据等,L3是浓度数据的全球分全球C02通量数据。由于本文的研究主要基于G据作详细介绍。
图3全球碳循环一体化模拟系统
气输送模型进行数据同化,最终得到优化通量(Optimizedflux)(Maksyutovetal.,2012)。其流程如图3:优化通量是总的大气通量(Totalflux),是生物质燃烧、人为排放通量、陆表碳通量(BiosphereFlux)与海洋通量的总和。本文所用....
图4GOSATL4A数据V02.01与V02.02数据空间图
部的碳汇偏低,从月变化序列来看,总体的变化趋势和4月份的碳汇偏低。在中国地区,V02.01数据显其是在中国的西南部地区。从月变化序列可以看出,象比较明显,大致分布在除2009年9月、11月和,对11月到1月间的变化趋势上也有影响,这可以及大气输送模型的参数有关。V02.01数据中....
本文编号:3910431
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