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基于OWA-TOPSIS的县域农业干旱脆弱性评价——以葫芦岛地区为例

发布时间:2024-02-28 09:10
  选择以葫芦岛地区6个农业县区为样本空间,在结合该区域农业生产特征的基础上从暴露性、适应能力、敏感性三个维度构建了针对该区域农业干旱脆弱性的评价指标体系。在采用OWA算子确定各指标权重的基础上,运用TOPSIS模型对该区域各县区农业干旱脆弱性进行了评估。并以评估结果为基础,结合GIS技术对各县区农业干旱脆弱性的影响因素和空间分布进行了分析,检视了各县区农业干旱脆弱性产生的内在机理,从而为应对干旱制定有针对性的改进措施提供决策信息。

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

图1葫芦岛农业干旱脆弱性空间分布图

图1葫芦岛农业干旱脆弱性空间分布图

对收集到的数据按表1中指标说明进行汇总计算后,再通过公式(4)或公式(5)做规范化处理,然后运用OWA-TOPSIS模型方法分别从暴露性、适应能力、敏感性以及整体脆弱性角度依据式(6)至(9)计算出各县区农业干旱脆弱性各影响因素及整体脆弱性的评价值Ci,按从大到小的顺序进行排序,....


图2各县区农业干旱暴露性空间分布

图2各县区农业干旱暴露性空间分布

(1)农业干旱的暴露性分析。降雨量方面,2018年葫芦岛地区降水强度较往年平均降水量明显偏少,降水距平百分率较往年少达30%以上,特别是绥中县甚至超过了40%。因而对葫芦岛各县区农业而言,干旱转化为旱灾的可能性也因之增加。在各县区降雨量均较往年下降很多的情况下,各县区相对干旱的暴....


图3各县区农业干旱适应能力空间分布

图3各县区农业干旱适应能力空间分布

在所有县区里,连山区农业干旱的适应能力最弱,主要是由于农业技术人员最少,有效灌溉面积相对较少,设施农业投入相对偏弱,从而各项指标共同作用下导致该区的抗旱能力排在全市最后。兴城市农业机械投入和地膜面积投入处于全市最少,但农业技术人员相对投入稍多,因而干旱的综合适应能力稍强于连山区。....


图4各县区农业敏感性空间分布

图4各县区农业敏感性空间分布

在各县区中,绥中县和南票区农业干旱的敏感程度均比较高,原因主要在于两地经济对农业的依赖程度很高,比如南票区农业产值占当地经济增加值的16.4%,绥中县农业产值占当地经济增加值的15.6%,一旦农业受到影响,整个社会经济也将受到影响。对于农业产值占比非常小的龙港区(农业占比最小仅为....



本文编号:3913654

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