中国北方冬季极端低温频次主要模态及可能的成因

发布时间：2024-03-03 10:07

　　极端低温灾害经常使中国北方遭受严重经济损失,对人们生活造成不便。为此需要深入了解其变化规律、影响过程和物理机制,为极端气候预测提供科学支撑。使用中国756个站逐日日最高气温资料,对中国北方冬季冷日(WECD winter extreme cold day)频次进行了研究,结论如下,中国北方WECD频次异常第一模态为全区一致型,贡献率为39%,第二模态为东西反向型,贡献率为17%。在冬季,当AO负位相与加强的西伯利亚高压同时发生时,高纬冷空气入侵使全区产生更多的WECD,经温度方程诊断,风异常是主要变温因子。高空显示东亚大槽加深,副热带急流加强,更有利于地面偏北风加强和降温。冬季AO(Arctic Oscillation)负位相、西伯利亚高压增强与前期秋季欧亚雪盖有关,秋季欧亚雪盖偏多通过局地雪-反照率正反馈作用使冬季西伯利亚高压增强,通过平流层-对流层相互作用在冬季产生AO负位相。而当AO负位相与减弱的西伯利亚高压同时发生时,中国北方东部受AO负位相影响频次偏多,西部受减弱的西伯利亚高压影响频次偏少,形成东西反向的形态。减弱的西伯利亚高压与ENSO有关,当El Nino发生时激发PNA...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 研究目的与意义
    1.2 中国极端气温的研究进展
    1.3 中国北方冬季气温影响因子
    1.4 研究内容
        1.4.1 研究创新点
        1.4.2 章节安排
第二章 资料和方法
    2.1 资料
    2.2 方法
        2.2.1 资料预处理
        2.2.2 极端低温频次和各类指数定义
        2.2.3 统计方法
        2.2.4 温度诊断方程
        2.2.5 T-N波活动通量
        2.2.6 GFDL_AM2.1敏感性实验
第三章 与第一模态相关的大尺度环流异常及可能的成因
    3.1 中国北方冬季极端低温频次异常主要模态及时间变化
    3.2 地面环流异常
    3.3 高空环流异常
    3.4 与前期秋季SON欧亚雪盖相关
    3.5 前期秋季欧亚雪盖影响的物理机制
    3.6 本章小结
第四章 与第二模态相关的大尺度环流异常及可能的成因
    4.1 地面环流异常
    4.2 高空环流异常
    4.3 与同期冬季DJF中东太平洋SST相关
    4.4 ENSO影响的物理机制
    4.5 GFDL_AM2.1海温敏感性实验
    4.6 本章小结
第五章 CMIP5耦合模式评估
    5.1 模式对中国北方WECD频次异常主要模态的模拟
        5.1.1 模式对第一模态的模拟
        5.1.2 模式对第二模态的模拟
    5.2 模式对相关大尺度环流和影响因子的模拟
        5.2.1 模式对与第一模态相关的大尺度环流和影响因子的模拟
        5.2.2 模式对与第二模态相关的大尺度环流和影响因子的模拟
    5.3 本章小结
结论
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3917629