石家庄市人工防雹预警方法的研究
发布时间:2024-03-12 04:59
通过对石家庄市2007年—2019年出现的冰雹云和雷雨云雷达回波特征参量统计分析后,筛选出冰雹云雷达早期识别预警指标,采用直观对比法、综合概率判别法和Fisher判别法建立了冰雹云识别预警数学模型,并以此进行了历史回报检验和样本预报检验。结果表明:基于3种判别法建立的冰雹云早期识别预警数学模型在业务中均具有应用价值,尤其是Fisher判别法在冰雹云识别的准确度、漏报率和空报率方面更具有一定的优越性,平均预警时长≥40 min。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 资料和方法
1.1 资料说明
1.2 方法
2 冰雹云雷达识别预警指标的选取
2.1 冰雹云雷达识别预警方法及评价
2.2 冰雹云雷达识别预警方法简介
2.2.1 直观对比法
2.2.2 综合概率判别法
2.2.3 Fisher判别法
2.3 3种判别算法的效能评价比较
3 冰雹云识别预警方法的预报检验
4 结语
本文编号:3926578
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 资料和方法
1.1 资料说明
1.2 方法
2 冰雹云雷达识别预警指标的选取
2.1 冰雹云雷达识别预警方法及评价
2.2 冰雹云雷达识别预警方法简介
2.2.1 直观对比法
2.2.2 综合概率判别法
2.2.3 Fisher判别法
2.3 3种判别算法的效能评价比较
3 冰雹云识别预警方法的预报检验
4 结语
本文编号:3926578
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