未来气候情景下淮河中上游降水极值及其联合概率行为变化特征

发布时间：2024-03-17 05:32

　　极端气候变化导致水旱灾害频率和强度的改变,为探究未来气候情景下淮河中上游降水极值及其联合概率行为变化规律,以淮河干流小柳巷以上32个雨量站1961～1990年实测日降水数据为基准,集合RCP4.5情景下5种全球海气耦合模式(GCM)在2021～2050、2051～2080年的日降水预测,应用6种极端降水指数量化极端降水变化规律,基于Copula函数构造3组极端降水指数组合的联合分布,并利用Kendall重现期探讨双变量降水事件发生概率的空间变化规律。结果表明,无论在哪个未来时段,6种极端降水指数较基准期均有不同程度的增大;双变量降水事件的发生概率的空间异质性随着重现期水平的增高而增大;未来60年北部山区和研究区下游极端降水事件发生更加频繁,对淮河流域防洪排涝具有指示作用。

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【部分图文】：

图1研究区雨量站点分布

实测降水数据源于淮河流域小柳巷以上区域32个雨量站（图1)1961～1990年的逐日降水数据，未来降水预测数据源于CMIP5(http：//cmip-pcmdi.llnl.gov/CMIP5/）不同研究机构提供的5种GCM在RCP4.5情景下的模拟结果（2021～2080年逐日降....

图22030s、2060s不同降水指数组合KRP20变化率空间分布

图2为20年重现期水平下重现期变化率的空间分布。由图2可知，对于[PRCPTOT,SDII]，在2030s,KRP变化率在包括北部山区的流域上中游地区减小，说明该地区发生高强度大降水量事件的概率增加；而在2060s,KRP变化率表现出相反的空间分布格局，在流域东南部为减小的趋势，....

本文编号：3930585