基于CMIP5中五个气候模式的低纬高原地区未来气候变化预估研究

发布时间：2024-03-23 09:46

　　本文利用CMIP5中的五个气候模式月平均气象要素资料、低纬高原区高分辨的月平均温度和月降水格点资料；以及利用BP神经网络、EOF分析以及多元回归来对低纬高原未来气候变化进行预估。结果表明：(1)CCSM4模型、IPSL-model模型以及MIROC5模型模拟的低纬高原地区未来94年温度和降水,在RCP2.6、PCP4.5以及RCP8.5三种排放情境下分别呈上升和增加趋势；且随着RCP2.6、RCP4.5以及RCP8.5排放情景的变化,温度上升幅度升高,降水的增加幅度也升高。(2)GFDL-CM3模型模拟的低纬高原地区未来94年温度和降水,在RCP2.6、RCP4.5以及RCP8.5三种排放情景下,温度呈先升高后下降的趋势,降水呈先增加后减少的趋势。(3)HadGEM2-AO模型模拟的低纬高原地区未来94年温度和降水,在RCP2.6、RCP4.5以及RCP8.5三种排放情景下,温度呈上升的趋势,降水呈增加后较少的趋势。(4)各温度模型的集合模拟的低纬高原地区未来94年温度,在RCP2.6、RCP4.5以及RCP8.5三种排放情境下,温度呈上升趋势,且温度增幅呈现较为显著线性增加的趋势；至...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1.1 研究目的和研究意义
    1.2 国内外研究现状和发展趋势
        1.2.1 关于CMIP5模式资料分析验证的研究进展
        1.2.2 关于神经网络在气象预测应用中的研究进展
        1.2.3 低纬高原地区气候研究
    1.3 本文主要研究内容
第二章 资料和分析方法
    2.1 资料说明
    2.2 使用方法
        2.2.1 经验正交分解
        2.2.2 相关分析
        2.2.3 回归分析
        2.2.4 BP神经网络
第三章 BP神经网络模型的建立以及检验
    3.1 实测温度和降水的EOF分析
    3.2 BP神经网络模型的建立
        3.2.1 温度模型的建立
        3.2.2 降水模型的建立
    3.3 BP神经网络模型的检验
        3.3.1 温度模型
        3.3.2 降水模型
    3.4 小结
第四章 不同排放情景下低纬高原地区未来气候变化的预估
    4.1 不同排放情景下低纬高原地区未来温度变化的预估
        4.1.1 五个模型预估结果
        4.1.2 集合预估结果
    4.2 不同排放情景下低纬高原地区未来降水变化的预估
        4.2.1 五个模型预估结果
        4.2.2 集合预估结果
    4.3 小结
第五章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间完成的科研成果
致谢



本文编号：3935739