基于多尺度几何分析的卫星云图融合方法及对台风中心定位的影响
【文章页数】:118 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3.5极轨卫星云图加■■喿(a=20)时各种方法的去译结果
图3.5极轨卫星云图加■■喿(a=20)时各种方法的去译结果从图3.5中可以看到,各种结合PM1方法的去噪图像效果最佳。图3.5(c)中Wavelet变换结合PM1方法的去噪图像有模糊感,台风外圈模糊;Contourlet变换结合PM1的去噪图像边缘有线状条纹,台风眼处比Wave....
图3.7随着0"变化各种方法对极机卫星云图去■"桑图像的PSNR值对比图
图3.7随着0"变化各种方法对极机卫星云图去■"桑图像的PSNR值对比图从图3.7(a)中可以看到,本文算法“T_GCV_PM1“去噪图像的PSNR值在噪声强度较大时((7220)都是最大的,在噪声强度较小时(10So"<20)与“W19—PM1”方法去噪图像的PSNR值非常....
图3.8随着0■变化各种方法对静止卫星云图去■"喿图像的PSNR值对比图
图3.8随着0■变化各种方法对静止卫星云图去■"喿图像的PSNR值对比图从图3.8(a)中可以看到,本文算法“T_GCV_PMr’去噪图像的PSNR在噪声强度较大时(¢7220)都是最大的,在噪声强度较小时(10So"<20)与“W19_PMr’方法去噪图像的PSNR值非常接近。....
图18(a)中上半部分曲线的放大
4基于Tetrolet变换的多通道卫星云图融合方法 为了说明本文融合算法的有效性,我们又做了另外两组卫星云图的融合实验,加上以上四组实验结果,把六组实验的4个评价参数用曲线图表示出来。各种方法融合结果的信息熵曲线图如图4.12所示。其中本章第一组实验对应图4.12中的第一组,第二....
本文编号:3952383
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