雷电预测及风险评估支持下的雷灾保费厘定研究
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.?2江苏省2010-2016年雷电日数和雷电频次变化趋势图??
陡度、误差、定位方式、省、市、县等数值。??经过对闪电定位资料数据的处理,我们可以得出江苏省雷电日和雷电频数等参数的??历史相关数据,并绘制了如下变化图(图2江苏省2010-2016年雷电日数和雷电频次变??化趋势图)。???-----???——?—...雷屯铃mu??、丨2办、....
图2.?5江苏省2010-2016年间每月雷电日时间序列图??从时间序列图我们可以明显看出,该序列存在周期忭特征,因此不是平稳序列需耍??进行差分转换
图2.?5江苏省2010-2016年间每月雷电日时间序列图??从时间序列图我们可以明显看出,该序列存在周期忭特征,因此不是平稳序列需耍??进行差分转换。从自相关图(图2.6)我们也"J■以看出,相关系数存在着正负交替Ml期??忭变化的特点,因此该序列为非平稳的。??现我们选収20....
图2.?6江苏省2010-2016年间每月雷电日相关分析??表2.?1江苏省2010-2016年间每月雷电曰序列的白噪声自相关检验??白噪声的自相关检查??
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图2.?7差分序列自相关分析??我们通过自相关图发现,在延迟1阶之后,自相关的系数逐渐变小,并控制在两倍??标准误差的范围内,那么我们认为转化后的差分序列为平稳序列,原序列的周期性也己??
潴瘩?MB??图2.?6江苏省2010-2016年间每月雷电日相关分析??表2.?1江苏省2010-2016年间每月雷电曰序列的白噪声自相关检验??白噪声的自相关检查??至滞后?卡方?自由度?Pr>卡方?自相关??6?124.71?6?<0.001?0.707?0.373?0.0....
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