短时降水的超级集合预报算法研究

发布时间：2024-04-19 23:55

　　随着数值模式的不断发展,模式本身存在的不确定性问题受到越来越多的关注。利用多参数化方案进行集合预报的方式可以有效地降低由模式不确定性带来的误差。超级集合技术根据集合成员预报能力的差异,赋予各成员不同的权重系数,避免了因为集合平均而导致预报能力下降的缺点。本文针对中国夏季梅雨期强降水频发及预报困难的特点,尝试利用超级集合技术构建适用于短时降水的多参数化方案集合预报。假设各集合成员对一日降水量预报的差异仅由对流参数化方案决定。因此,选取WRF中5种不同对流参数化方案构成集合预报成员,并采用集合平均、消除偏差的集合平均、超级集合算法以及经验正交分解的集合算法构建4种集合预报产品。利用2013年梅雨期的一次降水个例检验5个集合成员以及4种集合产品在降水个例中的模拟能力,同时研究滑动训练长度对于超级集合算法的影响。实验结果表明,对于消除偏差的集合平均方案、超级集合方案以及经验正交分解的集合方案,其预报能力随着训练时间的增加而提高;消除偏差的集合平均方案对降水的预报优于任何一个集合成员以及其他3个集合预报方案,而采用经验正交分解的集合方案比超级集合方案更加稳定。针对超级集合算法的不足,提出采用基于...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

;图2.126～29日控制方案平均降水分布;

国防科技大学研究生院硕士学位论文模拟能力越差，反之模拟能力越好。RMSE作为评价标准被广拟能力评估的研究中，但同样RMSE也存在着一定的弊端。因为判断出偏差的方向，绝对值相同的正负两种偏差会导致有同样的ME与RMSE便可以大致判断出偏差的方向。CC是一种重要的评好的反映降....

图2.126～29日控制方案平均降水分布

国防科技大学研究生院硕士学位论文模拟能力越差，反之模拟能力越好。RMSE作为评价标准被广拟能力评估的研究中，但同样RMSE也存在着一定的弊端。因为判断出偏差的方向，绝对值相同的正负两种偏差会导致有同样的ME与RMSE便可以大致判断出偏差的方向。CC是一种重要的评好的反映降....

;图2.25组实验成员26日至29日降水RMSE统计量分布;

国防科技大学研究生院硕士学位论文降水过程中的模拟能力。由于控制方案与实验成员的空间分辨率在第二重嵌套内不同，因此需要将高分辨率的控制方案插值至低分辨率的网格点上。本文利用最近插值的方式对低分辨率格点进行插值，并采用3种评价标准检验实验成员在26~29日降水量的预报能力。

图2.25组实验成员26日至29日降水RMSE统计量分布

国防科技大学研究生院硕士学位论文降水过程中的模拟能力。由于控制方案与实验成员的空间分辨率在第二重嵌套内不同，因此需要将高分辨率的控制方案插值至低分辨率的网格点上。本文利用最近插值的方式对低分辨率格点进行插值，并采用3种评价标准检验实验成员在26~29日降水量的预报能力。

本文编号：3958567