ECMWF业务预报模式地面气温预报的不一致性特征研究

发布时间：2024-04-23 04:40

　　为探讨ECMWF业务预报模式(以下简称ECMWF)的地面气温预报不一致性问题,本文利用2015年12月1日—2016年11月30日业务预报中常用的地面气温预报数据,研究ECMWF地面气温预报产品在不同季节里的不一致性指数分布及变化特征。结果表明:各个季节不一致性指数有不同的特点,冬季不一致性指数最大,大值区主要分布在除华南和青藏高原外的大部分区域;而夏季不一致性指数最小,在青藏高原地区不一致性指数相对较大;春、秋两季不一致性指数大小均处于冬、夏季之间。此外,研究还发现冬季地面气温预报不一致性指数单日变化较大,而夏季较小。夏季不同起报时间的地面气温预报比较稳定。

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【部分图文】：

图12015年12月1日—2016年11月30日地面气温预报不一致性指数绝对值区域分布

图1是2015年12月1日—2016年11月30日区域内每个格点的地面气温预报不一致性指数绝对值的年平均分布。从图1可以看出,区域内地面气温预报不一致性指数基本上从北至南逐渐减小。秦岭-淮河以北地区的地面气温预报不一致性指数明显大于秦岭-淮河以南地区。青藏高原地区和内蒙古东部有两....

图2四季不同预报时效的时间平均不一致性指数变化

从图2中可以看出,时间平均不一致性指数总体上随预报时效延长而增长,短时效的地面气温预报不一致性总体上小于长时效的地面气温预报不一致性。春、秋两季地面气温预报不一致性指数在0.08～0.19;冬季地面气温预报不一致性指数在0.12～0.26;而夏季地面气温预报不一致性指数在0.04....

图3一年中1—12月(a—l)地面气温预报不一致性指数的区域分布:(a)1月;(b)2月;(c)3月;(d)4月;(e)5月;(f)6月;(g)7月;(h)8月;(i)9月;(j)10月;(k)11月;(l)12月

由图2、图3可知,不一致性指数水平分布主要有冬、夏两个形态,春、秋两季的情况是冬、夏两个季节情况的过渡,且冬、夏两季不一致性区域分布差异较大。因此后面侧重研究冬、夏两季的不一致性指数特征。为此,计算冬、夏季12～240h每隔12h时效下每个2×2格点(即0.25°×0.25°....

图4冬季平均不同时效地面气温预报不一致性指数区域分布:(a)12h;(b)24h;(c)36h;(d)48h;(e)60h;(f)72h;(g)84h;(h)96h;(i)108h;(j)120h;(k)132h;(l)144h;(m)156h;(n)168h;(o)180h;(p)192h;(q)204h;(r)216h;(s)228h;(t)240h

图3一年中1—12月(a—l)地面气温预报不一致性指数的区域分布:(a)1月;(b)2月;(c)3月;(d)4月;(e)5月;(f)6月;(g)7月;(h)8月;(i)9月;(j)10月;(k)11月;(l)12月2.2冬、夏两季不一致性指数分布

本文编号：3962631