基于E-CARGO模型的气象自动站布局及其优化研究

发布时间：2024-05-08 22:06

　　气象预测已经应用到经济、生产、生活、车事等领域,与人们的关系越来越紧密,在给人们带来便利的同时,也受到气象预测准确率不高的困扰。受制于当前科学水平,气象预测还没有形成有效的方法和理论体系,是目前一大难题。对气象数据的实时观测,可以一定程度提高气象预测的准确率。其中,地面气象自动站是进行气象数据收集的重要手段,它结合了无线传感器与地面观测系统的优势,能够自动进行气象数据的测量、处理、存储与传输,实现了全天候的实时观测。然而受周边环境和其他因素的影响,气象自动站数据常常产生各种误差,严重影响了气象预测的准确率。保障气象自动站运行稳定,减少数据收集的误差,能够有效提高气象预测的准确率。由于气象自动站建设、维护成本高昂,在成本受限的情况下,不足以对所有自动站点及其设备进行全面的维护、更新,严重影响了气象自动站观测网络的观测效果。本文在分析气象自动站观测网络以及数据收集特点的基础上,通过对气象自动站布局进行优化,使成本分配更加合理,提高了观测网络的观测效果。本文首先分析了气象自动站观测网络的特点,利用E-CARGO模型对其进行抽象、建模,将其描述为一个协同系统,对系统中存在的代理、角色和群组进行...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文的研究内容
    1.4 论文的组织结构
第二章 背景知识介绍
    2.1 气象自动站简介
        2.1.1 气象自动站分类
        2.1.2 气象数据收集组件
        2.1.3 影响数据收集的相关因素
    2.2 E-CARGO模型简介
        2.2.1 代理与角色的扮演模式
        2.2.2 E-CARGO模型中的组角色分配
    2.3 本章小结
第三章 气象自动站建模与组角色优化分配
    3.1 基于E-CARGO模型的气象自动站建模
        3.1.1 观测网络系统中的Role和Agent
        3.1.2 观测网络系统中的群组
    3.2 组角色优化分配
        3.2.1 主从角色的概念
        3.2.2 基于主从角色分配的组角色分配算法
    3.3 本章小结
第四章 基于主从角色分配的气象自动站布局优化
    4.1 代理评估
    4.2 自动站布局优化流程
    4.3 仿真实验与结果分析
        4.3.1 算法比较
        4.3.2 自动站布局优化仿真实验与结果分析
    4.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢



本文编号：3967892