泛克里金插值法在北京市PM 2.5 空间模型建立中的应用

发布时间：2024-05-28 00:03

　　目的:虽然国家不断采取大气污染治理措施改善空气质量,但PM2.5目前仍为首要污染物。大量流行病学研究发现PM2.5会引发多种急性健康影响,因此,掌握PM2.5质量浓度的空间分布特征,尤其是PM2.5每日分布,可准确评估短期内环境空气污染暴露的健康影响和健康风险,更有效地保护人群健康。方法:本文以北京市为研究区域,选取35个环保监测站点2015-2017年PM2.5浓度小时数据,结合与之时空相应的4种气溶胶光学厚度数据、8类气象数据、10个不同缓冲区大小的路网密度、距道路距离密度、建筑密度和植被覆盖密度数据,通过数据处理、相关性分析、多元线性方程建立和残差克里金插值建立泛克里金插值模型对北京城六区内每日未知位置PM2.5浓度进行估算。结果:通过对PM2.5浓度影响因子进行相关性分析、筛选出与PM2.5在0.01水平(双侧)上显著相关因子和剔除各影响因子间共线性3个步骤,确定带入模型的影响因子共8个,分别为:深蓝算法反演的气溶胶10km空间分辨率数据、平均气压、平均相对湿度、平均气温、20-20时降水量、极大风速、500米缓冲区道路密度和1500米缓冲区建筑密度。结合以上影响因子与PM2....

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【学位级别】：硕士

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Abstract
1. 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究应用现状
    1.3 研究内容与技术路线
2 资料与方法
    2.1 研究区域
    2.2 数据来源
    2.3 研究方法
    2.4 使用软件
3 质量控制及预处理
    3.1 数据质量控制及预处理
    3.2 模型质量控制及处理
4 泛克里金空间插值
    4.1 相关性分析
    4.2 多元线性回归模型构建
    4.3 残差克里金插值
    4.4 模型评价
5 讨论与结论
    5.1 讨论
    5.2 结论
    5.3 展望
参考文献
附录
    1. 批量文件格式转化EXCEL宏程序
    2. 数据预处理R语言相关代码
    3. 泛克里金插值R语言相关代码
综述 环境空气污染空间分布插值模型及其应用研究
    参考文献
发表文章
个人简历
致谢



本文编号：3983215