基于温度分异的离子型稀土矿区地表生态扰动遥感监测研究

发布时间：2024-06-02 04:24

　　离子型稀土的应用极为广泛,在我国经济发展中做出重大贡献,为我国极其重要的战略资源。但因为稀土行业杂乱无序的管理、过度的竞争,稀土暴利的驱使下,致使稀土盗采猖獗以及部分地方稀土的过度开采,从而给当地带来了极为剧烈的地表生态扰动及社会问题。基于此,本文选择赣州辖区内的岭北离子型稀土矿区作为研究区域,以Landsat系列卫星影像作为主要数据源,离子型稀土矿区地表温度可分别运用Artis算法、单通道算法、单窗算法、辐射传输方程四种算法反演获得。对比分析四种算法反演稀土矿区地物地表温度的可分离性和精确性,选择出最佳的离子型稀土矿区温度反演算法;分析比对温度差异指数、植被指数与矿区地表生态扰动的响应关系,选择更好的地表生态扰动指示性因子,并据此构建具有通用性的能够表征矿区地表生态扰动的关系模型,运用该模型对1991a、2000a、2009a、2014a离子型稀土矿区多时空的地表生态扰动开展研究。研究结果如下:(1)上述四种算法反演2009a离子型稀土矿区的最高温度与最低温度差值均比较大。该四种算法反演的矿区地表温度以及亮度温度图中中温、高温区域,在Google Earth历史高分遥感影像上主要解译...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1研究区

图2.1研究区2.2数据来源本研究所涉及的数据主要有：1991、2000、2009、2014年四景Landsat系列据、MODIS温度产品数据和气象站收集数据、2009年GoogleEarth历史高分影中，上述四景Landsat系列卫星....

图3.5基于RTE、MW、SC、Artis算法反演的2009年岭北稀土矿区地表温度表3.22009a岭北稀土矿区四种算法反演地表温度的温度极值(K)

21图3.5基于RTE、MW、SC、Artis算法反演的2009年岭北稀土矿区地表温度表3.22009a岭北稀土矿区四种算法反演地表温度的温度极值(K)反演算法最低温度最高温度平均温度最大温差RTE292.62312.12298.1219.50M....

图4.1不同算法计算的离子吸附型稀土矿区地表温度差值运算后的极值直方图

第四章稀土矿区最佳地表温度反演算法选择单窗算法计算的该稀土矿区地表温度可分离性最佳，辐射传输方程其次，单通道算法再次，Artis算法计算的该稀土矿区地表温度可分离性最差。4.2矿区地表温度精确性分析由上章3.2节可知，Artis算法、单通道算法、单窗算法以及辐射传输方....

图5.1离子吸附型稀土矿区温度差异指数与植被指数折线图

分析该图可知，两者并不存在明显的线性相关，尤其是从41号样点开始的中间部分，这与张寅玲[59]对煤矿区的研究结论存在差异，这反映了引起离子型稀土矿区地物温度差异这一现象的发生是由于其自身特殊的原因，而并不仅仅与矿区植被的变化有关。因此，仅仅运用植被指数并不能较好地分析离子型稀....

本文编号：3986850